左叶子之和

博客围绕计算给定二叉树的所有左叶子之和展开,以力扣(LeetCode)题目为例,给出示例。介绍了先序递归思路,强调判断左叶子的重点,还指出错误写法会增加耗时,最后提及非递归算法。

计算给定二叉树的所有左叶子之和。

示例:
在这里插入图片描述

在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-left-leaves
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路:
先序递归。这道题的重点在于如何判断是左边的叶子。如果左孩子不空且它是叶子节点就加和,否则如果左孩子空则去遍历右孩子,如果左孩子不空但是不是叶子节点就继续遍历左右孩子。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {    
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        int midValue=0;//注意midValue的定义位置
        if(root==NULL) return 0;
        if(root->left && root->left->left==NULL && root->left->right==NULL)
        {
            midValue+= root->left->val;           
        }
        midValue+=sumOfLeftLeaves(root->left);
        midValue+=sumOfLeftLeaves(root->right);
        return midValue;

    }
};

不要写成 return midValue + sumOfLeftLeaves(root->left) + sumOfLeftLeaves(root->right);这样的话耗时多。
非递归算法:


class Solution {
public:
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        if (root == NULL) return 0;
        st.push(root);
        int result = 0;
        while (!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();
            st.pop();
            if (node->left != NULL && node->left->left == NULL && node->left->right == NULL) {
                result += node->left->val;
            }
            if (node->right) st.push(node->right);
            if (node->left) st.push(node->left);
        }
        return result;
    }
};

作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-left-leaves/solution/404-zuo-xie-zi-zhi-he-di-gui-yu-fei-di-gui-fang-fa/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
要计算二叉树中所有叶子节点的值之和,可以通过递归的方法来实现[^3]。基本思路是遍历整个二叉树,当遇到一个节点时,检查它是否有孩子,并且这个孩子是否是叶子节点(即没有自己的右子节点)。如果是,则将该孩子的值加入到总和中;如果不是,则继续递归地检查它的右子树。 下面是一个基于Java语言的解决方案示例: ```java class Solution { int sum = 0; public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) { if (root == null) { return sum; } // 检查当前节点是否有子节点 if (root.left != null) { // 进一步检查子节点是否为叶子节点 if (root.left.left == null && root.left.right == null) { sum += root.left.val; // 是叶子,累加其值 } } // 递归处理子树和右子树 sumOfLeftLeaves(root.left); sumOfLeftLeaves(root.right); return sum; } } ``` 这段代码定义了一个`sumOfLeftLeaves`方法,用于计算给定二叉树中所有叶子节点的值之和。初始化时,`sum`变量被设置为0。对于每个非空节点,如果它有一个子节点并且该子节点是叶子节点,那么就将这个子节点的值加到`sum`中。之后,无论当前节点是否满足条件,都会递归地对其子树和右子树进行同样的操作。 此外,还有一种稍微不同的方法也可以解决问题,虽然这种方法可能看起来更为笨拙但同样有效: ```java public int sumOfLeftLeaves1(TreeNode root) { if (root == null) return 0; else if (root.left == null && root.right == null) return 0; else { return ((root.left != null && root.left.left == null && root.left.right == null) ? root.left.val : sumOfLeftLeaves(root.left)) + ((root.right != null && (root.right.left != null || root.right.right != null)) ? sumOfLeftLeaves(root.right) : 0); } } ``` 此版本直接在返回语句中使用了条件运算符来判断并累加叶子节点的值,同时对右子树也进行了类似的递归检查[^4]。 这两种方法都能有效地找到所有叶子节点的值之和,选择哪一种取决于个人偏好或具体场景的需求。
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