云学python （第3章过程大于结果（上）异常处理）《vamei-从Python开始学编程》 笔记

3.5异常处理

1 .恼人的bug

    在运行时编译器才会发现的错误被称为运行时错误 (Runtime Error)。由于Python是动态语言，许多操作必须在运行时才会执行，比如确定变量的类型等。因此，Python要比静态语言更容易产生 运行时错误。

    还有一种错误，称为语义错误(SemanticError)。编译器认为你的程序没有问题，可以正常运行。但当检查程序时，却发现程序并非你想做的。

2. Debug

在程序内部插入简单的printI( )函数，就可以查看变量的状态以及运行进度。有时，还可以将 某个指令替换成其他形式，看看程序结果有何变化，从而验证自己的假设。当其他可能性都排除了，那么剩下的就是导致错误的真正的原因。

      有一种开发程序的方式，就是测试驱动开发(Test-Driven Development, TDD)。对于Python这样一种便捷的动态语言来说，很适合先写一个小型的程序， 实现特定的功能。然后，在小程序的基础上，渐进地修改，让程序不断进化，最后满足复杂的需求。整个过程中，你不断增加功能，也不断改正某些错误。

3.异常处理

对于运行时可能产生的错误，我们可以提前在程序中处理。这样做有两个可能的目的：一个是让程序中止前进行更多的操作，比如提供更多的关于错误的信息。另一个则是让程序在犯错后依然能运行下去。异常处理还可以提高程序的容错性。

下面的一段程序就用到了异常处理：

while True:
    inputStr=input("Please input a number:")
    try:
        num=float(inputStr)
        print("Input number:",num)

        print("result:",10/num)

    except ValueError:
        print("Illegal input. Try Again.")

    except ZeroDivisionError:
        print("Illegal devision by zero. Try Again.")

如果try中有异常发生时，将执行异常的归属，执行except。异常层层比较，看是否是exception 1、exception2......直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果try中没有异常，那么except部分将跳过，执行else中的语句。finally是无论是否有异常，最后都要做的一些事情。

如果except后面没有任何参数，那么表示所有的exception都交给这段程序处理。如果无法将异常交给合适的对象，那么异常将继续向上层抛出，直到被捕捉或者造成主程序报错。

使用raise关键字，我们也可以在程序中主动抛出异常。比如：

​​​​​​​raise ZeroDivisionError()

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