测试搜索算法研究

所谓的排序结构研究法，不言而喻就是针对关键词检索结构的研究。通过搜索结果的分析可以寻找到，关键词布置的位置与频率。针对关键词采集搜索引擎排名的前十名的页面进行信息采集分析，统计出网页关键词密度、页面标签使用情况、和其他可能影响排名算法的因素，进而进行整理汇总，形成一套调整页面和网站结构的优化方法。

　　我们永远不知道搜索引擎内在的算法怎样，但是我们可以知道最终的结果是什么，通过对黑盒的测试，可以让我们知道我们应该做什么。

　　目前排序结构研究法很受推崇，国外的一些优化软件如IBP、webCEO等都是基于这种思想开发的。用单页面测试可以比较准确。

   

法二：相关产品研究

　　谷歌的竞价排名有这样一个规则，当你的广告在用户搜索结果中出现时，用户点击了你的广告，而没有点击其他广告，或者说，在搜索结果中你的广告的点击率很高，说明你的广告和用户搜索结果相关性很高，谷歌竞价系统就会给你的这个广告很高的指标，即使和你的广告放在一起的、竞价价格比你的还要高，你的还会排在他们的前面。谷歌公司应用用户行为学理论与数据统计理论，利用先进的数据处理技术，不断调整搜索引擎检索数量、和质量，改善用户搜索体验，技术总是相通相容的。百度和谷歌是善于将自己的先进的搜索引擎技术用于其他产品之上的。所以研究搜索引擎的其它产品总是可以寻找到蛛丝马迹，来提高搜索引擎优化技术。

法三：技术性研究法

　　做，如果不懂搜索引擎技术的话就不是一个好的SEOER。懂搜索引擎技术不仅仅是要明白搜索引擎的工作原理、搜索引擎分词原理、信息处理技术，更应该深层次的搜索引擎处理信息的技术核心点，把握住技术走向，做到知己知彼。我们永远不会知道搜索引擎算法中最核心的东西，不过可以把握到核心的方向。搜索引擎改善用户体验必须要做到速度要快、准确度要高、歧义消除、表现形势多样。例如，谷歌搜索结果中有种分栏效果，如果不懂技术的话就会天马行空的猜测，而懂技术的一眼就能看出眉目，有方向有步骤的，将网站优化成分栏效果。

法四：用户体验研究

　　搜索引擎不断更新技术、调整算法，都是以“用户体验至上”为原则，挖掘用户搜索数据的需要，满足用户数据搜索的需求。搜索引擎优化人员要想得到良好的排名，要以用户体验为中心，与搜索引擎形成一种好的良性关系，只有与搜索引擎奔着共同的一个方向，才能得到长远而持久的发展，百度给站长建议里面又这么一段话“只有当搜索引擎、站长、互联网用户之间，  能有一种默契的利益均衡，这个行业才会顺畅发展。竭泽而渔式的网站建设，只会使您与用户、与搜索引擎越来越远。搜索引擎与站长之间，宜和谐发展，共同拥抱美好的愿景。”搜索引擎优化要以用户为中心，研究搜索引擎如何提升用户体验，针对搜索引擎调整网站，改善用户体验。例如，搜索引擎会认为，页面上太多的广告，是不良的用户浏览体验，网站站长应减少页面的JS代码和I，告诉搜索引擎，页面上广告较少。

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词频统计法
词频统计法也就是向量空间模型采用的相似度计算方法。许多搜索引擎都以索引项的词频和位置作為相关度的判定标準，采用前述的词频加权方法来计算相关度。一个词在网页文档中出现的频率越高，它代表该文档主题的程度就越大，其作為索引项的準确性也就越高，权值就越大。在与查询词匹配时，它所代表的文档与查询请求的相关度就越高。除词频外，一个词在文档中的位置也对索引器选词和计算词的权值產生影响。例如在网页标签、链点标签、标签、标签中选词并按词频计算权值时，或索引项出现在网页标题、文章前几段、段首等位置时，其权值会加大。虽然大多数搜索引擎都以词频和词的位置来计算相关度，但在细节上又各有不同。在计算网页的相关度时，其中各词的关系和词间的相对位置也是影响因素。网页中各词的相互距离越近则结果排序越靠前。以词频和词位置计算相关度的方法是较為客观準确的，它是应用最為广泛也是最成熟的方法，各大搜索引擎迄今仍以它作為计算相关度的基本方法。但它较易為人利用来实现不良竞争，轻易地把其网页设计修改成“含有关键词的网页”，从而在搜索引擎结果中排在前面。这使搜索引擎结果的客观性和準确性受到侵害，检索的查準率受到影响。各大搜索引擎于是实施了各种反操纵技术和惩罚措施，特别是在网页本身之外另辟蹊径，寻找相关度的判定标準，其中最主要的就是下面所述的链接分析法。
链接分析法
面对网络这个新的环境，必须使用新的排序技术才能达到较好的检索效果。由此，基于超链分析的各种排序算法被搜索引擎界提出。绝大部分超链分析算法都有共同的出发点：更多地被其他页面链接的页面是质量更好的页面，并且从更重要的页面出发的链接有更大的权重。最着名的链接分析法是．和．于1998年提出并应用到搜索引擎中的，以及用于搜索引擎的。