Web Service Monitor

本文介绍了一种基于状态机的Webservice监控系统设计方案。该方案能够周期性地访问webservice并实时监控其状态,一旦发现异常,即刻通知管理员,并尝试自动修复。文章详细阐述了如何使用状态机实现监控系统的三个主要状态:正常状态、异常状态和停止状态。

本文介绍的Web service monitor常常用于管理维护大中型web service。它一般具有以下功能:

  • 周期性地访问web service,实时监控web service状态。
  • 当web service发生异常时,立刻通知管理员。
  • 当web service异常时,自动修复web service。一般重启service就能解决大部分问题。
  • warm up web service,减少web service冷启动所带来的第一次访问响应时间长的问题。

下图是作者实际应用中开发使用的Monitor的结构。最底层是server cluster,各个server都在monitor的监视之下。如果某个server发生异常,monitor首先会试图通过重启来修复service。如果重启也不管用,那么就通知管理员。最后还得通过管理员来人工修复这个service。

我选择了使用状态机来实现这个monitor,service可以的状态大概有三种:

  • 正常, 这状态下monitor只需周期性地检查service状态,捕获异常。我们也称其为Failure Detector状态
  • 异常,这状态下monitor会试图修复service。我们也称其为Service Repairer状态
  • 停止,service 的异常无法修复变进入这个状态。其实也是等待人工修复的状态,在这个状态下monitor依然周期性地检查service,看是否已经被人工修复。因而又称其为Recover Detector状态


下面看具体实现:

首先定义状态的接口,包含一个函数,它对应于状态转移的行为。

 

接下来是一个状态的具体例子。如前所述,这个状态负责检查web service运行情况,如果web service正常,那么它将进入_success状态,如果有异常将进入_failed状态。

看下状态转移函数的具体实现,_calls是用户自定义的检查函数,如果发现web service出问题了,它将抛一个异常处来。

根据前面的介绍,我们实现了剩下的状态类。例如:



 有了这些状态,我们就可以来配置各种不同的状态机了。

例如我们定义一种检测web service,如果发现异常就发邮件通知用户的状态机。

我们也可以在NotifyWhenFailureFound这个状态机中添加修复一个状态,在它发现web service异常时,调用修复功能,例如:

最后,看看我们如果使用这些定义好的状态机吧。

其实就是在while{}中执行这些状态机。

 

 

Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包,它最初在 SoundCloud 上构建。Prometheus 使用一种称为拉取模型(pull-based model)的方法来收集指标数据。ServiceMonitor 是 Prometheus Operator 提供的一种资源类型,用于自动配置和管理 Prometheus 实例中的服务发现。 ### ServiceMonitor 配置步骤 1. **创建 ServiceMonitor 对象**:首先需要定义一个 ServiceMonitor 对象,这个对象描述了 Prometheus 应该监控的服务。这通常在一个 Kubernetes 集群中通过 YAML 文件来完成。 2. **指定目标服务**:在 ServiceMonitor 对象中,你需要指定要监控的目标服务。这可以通过 `selector` 字段来实现,它允许你选择特定的标签或命名空间。 3. **配置抓取间隔和超时**:你可以通过 `scrapeInterval` 和 `scrapeTimeout` 字段来配置 Prometheus 抓取数据的间隔时间和超时时间。 4. **应用更改**:将 ServiceMonitor 对象应用到你的 Kubernetes 集群中。Prometheus Operator 会自动检测到新的 ServiceMonitor 并更新 Prometheus 的配置。 5. **验证配置**:最后,确保 Prometheus 能够成功抓取到目标服务的指标数据。你可以登录到 Prometheus UI 界面,检查目标服务的指标是否已经显示。 ### 示例代码 以下是一个基本的 ServiceMonitor 配置示例: ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: example-servicemonitor namespace: monitoring spec: jobLabel: example selector: matchLabels: app: myapp endpoints: - port: web path: /metrics interval: 30s scrapeTimeout: 10s ``` 在这个例子中,我们创建了一个名为 `example-servicemonitor` 的 ServiceMonitor,它将监控具有 `app=myapp` 标签的服务。我们指定了抓取间隔为 30 秒,超时时间为 10 秒。
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