腾讯云ChatBI重磅升级：一键生成深度洞察报告，从问数智能体跃升为决策智能体！

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腾讯云ChatBI是腾讯云BI打造的智能分析Agent，基于大模型AI技术，支持用户以自然语言提问获取数据，并提供数据解读、波动归因等洞察能力，帮助客户发现数据变化趋势和潜在问题，提供业务优化建议，帮助客户大幅提升业务决策效率。

近期，腾讯云ChatBI再次进行产品能力大升级，全新上线“生成报告”能力，帮助客户一键生成数据分析报告，支持发散性提问、超强多轮对话，并实现多步计算、复杂表头分析等复杂计算，数据智能分析能力再上一个台阶！

功能介绍

腾讯云ChatBI“生成报告”能力，与原先的智能问数能力深度组合，升级为更全能的问不倒的数据分析智能体：

1.一键生成分析报告：

例如客户直接输入“帮我生成一份分析报告”，腾讯云ChatBI能智能根据接入的数据，智能选择分析主题，自动生成一份多角度的、图文并茂的综合分析报告。

2.支持发散性提问：

例如客户提问“帮我分析各行业收入和毛利关系如何”这类并非直接问数取数的提问，腾讯云ChatBI能智能识别客户意图，并通过“生成报告”功能帮助客户深度洞察数据之间的深层关系，给出分析见解，超越了原先只能取数的效果。

3.超强多轮对话能力：

腾讯云ChatBI现在支持与客户进行更多轮的持续上下文对话，例如某客户的提问节奏：“请帮我分析这张数据表”→“进一步分析某某指标”→“换成对另一个某某指标的分析”→“单独看这个指标2025年的情况分析”→“内容再精简一些”，客户使用腾讯云ChatBI就像跟真人分析师交流一样，持续不断深度对话。

4.支持多步计算：

腾讯云ChatBI现在支持智能拆解问题，然后分多步计算回答。例如某酒店集团客户提问“过去一周酒店收入下降了15％，主要原因是什么？”，ChatBI将自动拆解，第一步查询全国各地区酒店收入情况，发现华东地区酒店收入下降占比最大。第二步对华东地区酒店进行分组查询，发现A/B/C等酒店近期收入出现大幅下滑。第三步查询上述酒店信息寻找共同点，锁定到上述酒店处于同一城市，近期该城市气温骤升导致游客数量减少，进而引起收入下降。

5.支持复合表头分析：

支持对多层级复合表头进行分析，如下图所示例子。

技术实现

依托腾讯云BI平台，并结合大模型技术进行数据深度认知与多维度解析，自动化生成可视化洞察与决策报告。

1.构建智能分析与洞察闭环：专业流程详解

为满足高效、精准的数据洞察需求，我们构建了一套融合大模型技术与BI能力的智能分析与洞察闭环流程。该流程通过五个核心环节，实现对业务需求的深度理解、精准响应与价值呈现：

(1)意图识别与需求校验：

• 运用自然语言理解与语义解析技术， 深度拆解用户查询的核心目标（如数值查询、趋势分析、根因探索、全景报告等），精准识别用户意图。

• 同时内置多维安全与合规引擎，过滤和拦截敏感、无效或不符合政策法规的请求， 确保分析过程的安全性与合规性。

(2)上下文感知与数据定位：

• 基于用户明确的洞察需求， 驱动大模型引擎结合业务知识库与企业元数据管理系统进行关联学习。

• 该环节智能构建“问题-数据”的动态映射关系，在庞杂的数据资产中定位并筛选出最相关、最具价值的核心数据集，为精准分析奠定数据基础。

(3)高性能数据引擎赋能：

• 依据智能定位结果， 无缝调度并调用高性能云原生BI数据分析引擎。

• 依托自研数据分析查询与可视化引擎，实现数据的极速提取与预处理，为后续高级分析提供可靠的数据支撑层。

(4)智能分析规划与报告生成：

• 基于上一步获得的结构化数据，报告智能体自动启动分析工作流。通过模型驱动的任务分解技术，智能体能够自动规划分析路径、生成计算逻辑，并完成多维度统计、趋势预测、异常检测、归因分析等复杂任务。

• 在分析过程中，模型可根据实际需求，实时动态生成轻量级分析工具，并可结合任务流调用预设的高质量分析工具，实现灵活高效的协同分析，覆盖各类复杂分析场景。

• 最终，系统自动生成融合核心数据指标、关键发现与初步解读的专业分析报告草案，体现出智能分析的深度洞察力和专业价值。

(5)智能可视化洞察呈现：

• 在前述分析成果基础上， BI智能可视化引擎自动激活。它结合数据属性、分析结论与最佳可视化实践， 智能选择最优图表类型（如交互式图表、热力图、关联图等） 进行数据映射与构图。

• 自动完成版式设计、重点信息标注与逻辑串联，自动优化输出的格式，输出图文并茂、逻辑清晰、洞见直观的高价值可视化决策报告，实现数据价值的终极转化，显著提升决策效率。

2.生成报告核心引擎

报告生成Agent作为流程中的核心引擎，通过知识增强的自然语言理解模块解析分析需求，驱动智能体智能生成或者调用预置分析算子进行组合式任务规划，生成多粒度洞察报告。

(1)元数据解析

智能体自动解析原始数据，提取语义结构、变量关系和分布特征，识别实体、属性及其层级与相关性，生成高质量结构化特征分析文档，为后续分析奠定基础。

(2)动态策略规划

依托大模型推理能力，智能体针对分析需求自动规划生成调用最优分析路径，调度统计、趋势建模、智能绘图等工具，并根据实时反馈灵活调整流程，实现高效、针对性分析。

(3)自适应优化闭环

分析过程中，智能体实时监测各环节，捕捉隐式模式与异常，动态调整分析维度与深度，持续优化策略，实现自适应迭代。

(4)洞察聚合输出

系统聚合分析成果，自动生成面向决策的深度洞察报告，展示核心指标和关键发现，提供可执行建议，实现数据驱动的智能决策支持。

客户实践案例

目前生成报告能力已应用到多个真实客户业务场景，切实帮助客户提升了分析效率：

案例一：某知名食品制造商的生产经营场景

客户接入了食品生产产线的相关数据，使用腾讯云ChatBI生成了一份完整的生产分析报告（如下图，数据已修改脱敏）。

腾讯云ChatBI根据接入的数据和客户的提问，智能生成分析角度和主题，如 “生产时间分析”、“事件类型分析”、“生产线表现”、“瓶颈事件分析”等，每个分析主题提供图文并茂的分析过程、报表和关键结论，最后智能帮助客户总结当前产线存在的问题、提供效率优化工具。整个过程全部自动一键完成，帮助客户高效发现问题、提升生产效率。

案例二：某知名医药客户的市场销售场景

客户接入了旗下各医药产品的售卖数据，使用腾讯云ChatBI进行售卖情况分析（如下图，数据已修改脱敏）。

腾讯云ChatBI根据数据情况和客户提问，智能拆解从“销售表现对比”、“市场份额分析”、“价格分析”等多个角度进行回答，帮助客户快速了解当前各药品售卖情况，并给出市场推广、定价策略相关建议和具体执行措施，大幅提升了客户的市场分析效率！

未来展望

后续，腾讯云ChatBI仍将快速迭代升级，为客户带来更强大易用的数据分析能力。其中生成报告能力将迭代支持客户自主定义分析思路和报告模板，让报告内容更贴近业务，帮助客户解决常规性的日报月报工作；将支持导出为Word、PDF等文件，客户可调整报告内容后，用于邮件推送、向上汇报等场景，让ChatBI成为客户日常工作中的好帮手。

腾讯云ChatBI，致力于成为客户身边懂业务的智能数据分析专家，为企业的每一次决策提供坚实的数据护航！

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