腾讯云ChatBI：数据解读重磅升级，深度挖掘数据价值

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本文共计1397字 预计阅读时长5分钟

一、功能介绍

数据解读，帮助挖掘数据价值、辅助决策与执行

腾讯云ChatBI是腾讯云BI打造的一款智能分析Agent，基于大模型AI技术，支持用户以自然语言提问即可获取数据结论。ChatBI可以帮助用户从数据中发现变化趋势和潜在问题，进行数据波动归因分析，提供业务优化建议，帮助业务决策。

近期，腾讯云ChatBI “数据解读”进行了全新升级功能，给数据分析装上了“最强大脑”和“专业顾问”！

1.异常值检测： 数据里藏着的异常值，休想逃过它的法眼；

2.行业知识融合： 结合通用知识和节假日信息，解读更贴合实际；

3.给出专业建议： 不仅告诉用户数据“怎么样”，更能告知“为什么”和“怎么办”。

二、技术实现

1.多维分析工具矩阵

• 基础分析：自动计算均值、方差、分位数等 20 + 统计指标，生成数据概览卡片；

• 趋势预测：结合 ARIMA、Prophet 等算法，识别季节性规律（如 “每年 Q2 为销售淡季”）；

• 异常检测：采用孤立森林 + LOF 混合模型，精准捕捉离群值（如某门店单日销量突增 500%）。

2.知识增强推理引擎

解读时，ChatBI可不是“闭门造车”，通过企业级知识图谱，将通用知识与行业经验注入分析流程。例如解读 “猪肉价格波动” 时，自动关联 “饲料成本上涨”“生猪出栏量” 等影响因素，让解读和建议更符合业务实际，避免纸上谈兵。

3.大模型决策中枢

所有分析工具得出的结果（如异常指标）和知识库召回的行业经验（如节假日影响、政策变动），会被同步输送至基于大模型构建的「智能决策中枢」。这个中枢就像医院的「专家会诊中心」，通过动态工具调用策略（类似医生根据症状选择检查项目），在数十种分析算法中智能匹配最优工具组合（如用孤立森林扫描异常，用 Prophet 预测趋势）。

最终，系统会生成一份包含「问题定位→原因分析→建议方案」的结构化报告，就像医生给出的「诊断书 + 治疗方案」：

整个过程实现了从「数据检测」到「知识融合」再到「决策生成」的全链路智能化，让数据分析真正具备医生般的「望闻问切」能力。

三、最佳实践

看看真实业务场景的数据解读效果

光说不练假把式，看看数据解读在真实业务场景上的表现吧：

1.案例一：三甲医院的管理“智囊团”

客户对医院不同科室的就诊情况进行分析，腾讯云ChatBI生成问数结果并进行数据解读：

• 数据呈现和总览：可视化呈现各科室占比，并对数据整体情况进行总结，提炼要点；

• 主要发现：发现数据呈现两级分化分化的特征，呼吸内科、骨科等科室头部效应显著，内科、神经科等科室需求少，并且极值差异悬殊。

• 总结和建议：针对数据情况，结合医疗行业知识，给出业务建议，例如建议优化不同科室资源配置。

2.案例二：养猪场的“科学饲养官”

客户对不同猪只类型的疾病抗体情况进行分析，腾讯云ChatBI生成问数结果并进行数据解读：

• 数据呈现和总览：可视化呈现猪只类型与疾病类型对应的抗体值，并给出数据的总体情况总览，

• 主要发现：发现优势和劣势的猪只类型，免疫效果好与坏的疾病。

• 总结和建议：根据数据返现，猪只类型与疾病类型会对抗体产生双重影响，然后结合养殖行业知识给出专业建议。

四、未来展望

让数据思考，为决策护航！

接下来，腾讯云ChatBI数据解读还会持续升级强化，深入到更多垂直细分行业，提供更具行业特色的解读和建议；支持客户自由定制规则/关注点/偏好等，打造属于客户的专属数据顾问。

未来，我们期望借助AI能力，让数据分析不再是少数人的专利，而是每个业务人员触手可及的能力。 腾讯云ChatBI，致力于成为您身边最懂业务的“数据合伙人”，为企业的每一次决策提供坚实的数据护航！

腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用，智能的大数据平台。

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