Flink 实践教程-进阶（10）：自定义聚合函数（UDAF）

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文章标签： 数据库 java mysql 大数据 flink
于 2022-03-11 19:42:46 首次发布
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本文介绍了如何在腾讯云流计算Oceanus平台上使用自定义聚合函数（UDAF），结合MySQL CDC，实现数据的实时分析和存储。通过创建UDAF，计算加权平均值，并将结果存入MySQL数据库。详细步骤包括UDAF的开发、Jar包上传、SQL作业创建及源、接收表的定义。

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作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队

流计算 Oceanus 简介  

流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。

操作教程

本文将为您详细介绍如何使用自定义聚合函数（UDAF），将处理后的存入 MySQL 中。

前置准备

创建流计算 Oceanus 集群

进入 Oceanus 控制台 [1]，点击左侧【集群管理】，点击左上方【创建集群】，具体可参考 Oceanus 官方文档 创建独享集群 [2]。

创建 MySQL 实例

进入 MySQL 控制台 [3]，点击【新建】。具体可参考官方文档 创建 MySQL 实例 [4]。进入实例后，单击右上角【登陆】即可登陆 MySQL 数据库。

创建 MySQL 表

-- 建表语句，用于向 Source 提供数据
CREATE TABLE `udaf_input` (
 `id`       int(10) NOT NULL,
 `product`  varchar(50) DEFAULT '',
 `value`    int(10) DEFAULT NULL,
 `weight`
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