flink实战--UDF

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分类专栏： Flink学习必读系列 文章标签： flink UDF flink 自定义函数 flink  UDAF UDTF
于 2019-01-19 18:19:33 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aA518189/article/details/86555261
本文详细介绍了Flink中的用户自定义函数（UDF）包括UDF、UDAF和UDTF的分类、定义及实现。讨论了如何注册自定义函数，特别是ScalarFunctions、TableFunctions和AggregationFunctions的使用。还分享了Flink on Yarn环境下使用自定义UDF的技巧，并给出了UDF的最佳实践，包括选择原生类型、避免Scala编写以及利用Open和Close方法处理运行时信息。

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简介

           UDF可以帮助我们极大地扩展了查询的表达能力，flink Sql自定义函数（UDF）和spark Sql  自定义函数原理是一样的，主要步骤无非就是，注册函数，自定义函数类实现flink自带的接口函数。和spark的UDF对比着来 ，下面介绍具体实现步骤。

UDF的分类和定义

  1. UDF(User-Defined-Function) 一进一出。
  2. UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数，多进一出。　　
  3. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  一进多出。

flink的UDF分类

 flink分如下三类UDF，每个类别都有自己独特的用处，其实就是对应着udf的分类

  1. ScalarFunction：UDF： 是指返回一个值的函数标。量函数是实现将0,1，或者多个标量值转化为一个新值
  2. TableFunction :UDTF：与标量函数相似之处是输入可以0,1或者多个参数，不同之处可以输出任意数目的行数。返回的行也可以包含一个或者多个列。
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【Flink】Flink各种UDF简介
九师兄
06-11 8305
1.本文会主要讲三种udf： ScalarFunction TableFunction AggregateFunction 用户自定义函数是非常重要的一个特征，因为他极大地扩展了查询的表达能力。本文除了介绍这三种udf之外，最后会介绍一个redis作为交互数据源的udf案例。 2.注册用户自定义函数 在大多数场景下，用户自定义函数在使用之前是必须要注册的。对于Scala的Table API，udf是不需要注册的。 调用TableEnvironment的registerFunction()方法来实现注册。U.
flink 流 UDF
yy的博客
12-01 218
package UDFTestScalar import ceshi.SensorReading import org.apache.flink.streaming.api._ import org.apache.flink.streaming.api.functions.timestamps.BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.fl.
FlinkUDF用户自定义函数深度剖析
qq_41067796的博客
04-23 896
1.1 什么是 UDF？UDF 是用户根据业务逻辑自定义的函数，用于在数据处理过程中执行特定的操作。Flink 支持多种类型的 UDF，包括标量函数（ScalarFunction）、表函数（TableFunction）、聚合函数（AggregateFunction）等，覆盖了从单行数据转换到多行数据生成、分组聚合等多种场景。1.2 为什么需要 UDF？灵活性：处理复杂业务逻辑（如自定义加密、数据清洗）。性能优化：通过代码优化替代低效的 SQL 操作。复用性：封装通用逻辑，跨项目复用。扩展性。
Flink自定义函数
最新发布
qq_42773076的博客
07-10 766
Flink 自定义函数（UDF）扩展 Table API/SQL 能力，支持标量函数、表值函数、聚合函数和表值聚合函数四种类型，分别用于值转换、数据拆分、聚合计算和分组统计等场景。实现要点包括：继承对应基类（如 ScalarFunction）、实现核心逻辑方法（eval/accumulate）、注册函数并调用。关键技巧涉及类型注解（@DataTypeHint）、参数命名（@ArgumentHint）和确定性声明。UDF 通过 open/close 管理生命周期，支持异步和批量处理优化。
Flink大数据处理中的各种UDF简介
学习使你进步。
08-30 207
Flink提供了丰富的用户自定义函数（User-Defined Function，简称UDF）的支持，使得开发人员能够以灵活的方式处理和转换数据。本文将介绍Flink中常见的各种UDF，并提供相应的源代码示例。在本文中，我们介绍了Flink大数据处理中常见的各种UDF类型，包括标量函数、表函数、聚合函数和窗口函数。提供的源代码示例可以帮助读者更好地理解和使用Flink中的UDF功能。希望本文对您理解Flink中的UDF有所帮link中的UDF有所帮助！Flink大数据处理中的各种UDF简介。
【Flink】Flink自定义UDF以及为函数启用别名
九师兄
06-27 943
1.概述 不启用别名，直接使用类名的方法请参考：【Flink】Could not instantiate the executor. Make sure a planner module is on the classpath 下面案例是使用 别名 函数定义如下 package org.apache.flink.table.sql.function.udf; import io.siddhi.annotation.Example; import io.siddhi.annotation.Extension
FlinkAPI开发之自定义函数UDF
Appreciate(欣赏)
01-07 1648
用户自定义函数（user-defined function，UDF），即用户可以根据自身需求，重新实现算子的逻辑。。
flink实战--Application模式下java程序将flink任务提交到yarn集群
阿华田的博客
01-19 3374
扫一扫加入大数据公众号和技术交流群，了解更多大数据技术，还有免费资料等你哦 简介 对于单个flink任务提交到yarn集群，通过命令行的方式是能接受的，但是我们开发实时计算平台就需要通过代码的方式将我们管理的flink任务提交到yarn集群上去。本文主要介绍flink1.11新的部署模式–Application模式，具体Application模式和其他提交方式的区别可以参考我的这篇文章：flink on yarn。 程序提交flink任务的步骤 第一步：引入相关的配置到...
flink实战 -- flink SQL 如何解析复杂（嵌套）json
阿华田的博客
11-11 816
在日常的开发中,最常用的数据格式是 JSON ,并且有的时候 JSON 的格式是非常复杂的(嵌套的格式),那在 Flink SQL 中进行解析的时候也会相当麻烦一点,下面将会演示如何在 DDL 里面定义 Map、Array、Row 类型的数据,以及在 SQL 里面如何获里面的值。目前，JSON 模式总是从表模式派生。下表列出了从 Flink 类型到 JSON 类型的映射。说明数据都可以正常的解析出来,如果遇到更加复杂的 JSON 格式的数据,只需要比葫芦画瓢就可以了,在复杂的格式都不是问题.
flink实战--StreamGraph，JobGraph，ExecutionGraph生成流程解析
阿华田的博客
03-26 927
简介 Flink在执行用户的任务时，会涉及到StreamGraph，JobGraph，ExecutionGraph，物理执行图。其中StreamGraph和JobGraph是在client端生成的，ExecutionGraph是在JobMaster中执行的，本文将详细介绍这些Graph的生成流程，方便大家对Flink内部执行流程有一个清晰的认识。 StreamGraph是根据用户代码生成的最原始执行图，也就是直接翻译用户逻辑得到的图 JobGraph是对StreamGraph进行优化.....
flink实战--flinksql从基础到进阶必会知识点终极总结
阿华田的博客
07-24 929
随着社区FlinkSQL功能越来越完善，处理实时\离线数据相比于DataStream更加简单高效。因此FlinkSQL已经成为学习Flink中最重要的模块之一。虽然FlinkSQL相比DataStream使用起来简单高效，但是很多语法（DML,DDL,UDF,窗口聚合，实时topN等）还是需要一定学习成本，为了让大家快速全面的掌握FlinkSQL,本文将从全局视角梳理FlinkSQL中必学的知识点。.....................
flink 有状态udf 引起血案一
大数据星球-浪尖
10-27 8973
场景最近在做一个画像的任务，sql实现的，其中有一个udf，会做很多事情，包括将从redis读出历史值加权，并将中间结果和加权后的结果更新到redis。大家都知道，fli...
【Flink】Flink Table & SQL 用户自定义函数: UDF、UDAF、UDTF
九师兄
06-03 3621
本文总结Flink Table & SQL中的用户自定义函数: UDF、UDAF、UDTF。 UDF: 自定义标量函数(User Defined Scalar Function)。一行输入一行输出。 UDAF: 自定义聚合函数。多行输入一行输出。 UDTF: 自定义表函数。一行输入多行输出或一列输入多列输出。 测试数据 // 某个用户在某个时刻浏览了某个商品，以及商品的价值 // eventTime: 北京时间，方便测试。如下，乱序数据: {"userID": "user_5", "eventTi.
Flink SQL: 用户自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）的使用与编程
Book_Sea的博客
09-20 507
除了 UDF，Flink 还提供了用户自定义聚合函数（User-Defined Aggregate Functions，简称 UDAF）和用户自定义表函数（User-Defined Table Functions，简称 UDTF），它们分别用于聚合操作和表操作。综上所述，用户自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）是 Flink SQL 中强大的功能，它们使得开发者可以根据业务需求对输入数据流进行自定义操作，扩展了 Flink SQL 的功能和灵活性。
Flink 实践教程-进阶（8）：自定义标量函数（UDF）
cloudbigdata的博客
02-24 1580
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、...
django ORM聚合函数
weixin_34301307的博客
12-23 166
在Django中，聚合函数是通过aggregate方法实现的，aggregate方法返回的结果是一个字典 在使用时需要先导入模块from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum 假设有一个模型 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) ...
Flink UDF函数
qq_32486597的博客
11-15 1661
Flink UDF函数介绍
Flink UDF
阳光大男孩！！！的博客
01-01 1504
Flink UDF
flink UDF/UDAF/UDTF详解
qq_33615604的博客
03-03 3299
flink udf/udaf/udtf
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