豆瓣的框架

用Scrapy框架爬取豆瓣电影,构建豆瓣电影预测评分模型 文章目录前言一、Scrapy爬虫爬取豆瓣电影1. Scrapy框架介绍(1) Scrapy框架构造:(2) 数据流(3) 项目结构2. 创建爬虫爬取豆瓣(1)创建项目(2) 创建Item(3) 解析Response和Request(4) Item Pipeline连接mysql数据库存储数据二、构建豆瓣电影评分预测模型1.引入库2.读入数据总结 前言 这段时间对爬虫进行了一定的学习,爬虫除了requests和BeautifulSoup还有很多框架,使用requests等库写爬虫如果爬取量不是太大,速度要求 阅读详情
洪强宁:关于豆瓣的系统架构图,首先我们在Web server上做个划分,把网站内容分为动态内容和静态内容。在豆瓣上所有的html都是动态内容,图片都是静态内容。分成两个Web 服务可以做不同的调优。 对动态内容,我们用的是nginx和lighttpd的混合,nginx做负载的平衡,lighttpd通过 SCGi 与application server相连,application server是基于 quixote这个框架写的。 


application server拿到用户的请求,分析用户的url,并且利用外部的资源,比如数据库,组合成一个html,返回。从数据库存取会比较慢,数据库有大量的IO,我们使用cache,我们使用的是Memcached,这是一个分布式的内存的cache,比如你可以用很多机器,每个机器有两个G的内存,我们自己开发了client端来使用它,另外如果用户有搜索请求,我们会用搜索引擎。Xapian是一个C++写的开源的搜索引擎,我们通过Web service去访问它。其他,我们还提供了另外的Web service接口响应用户的请求,比如要访问某个文件。spread是我们最近加了一部分,用户有的请求可以采用这样的异步服务。 


数据库是这样的,两个MySQL做成一对,一个master ,一个 slave,根据应用划分,使得load不会太高。这个图上??的是两对,实际上有三对。还有一个slave,一方面作为备份,一方面用作数据挖掘,因为不能对线上的数据做直接操作。 


对于静态部分,我们也是用nginx,你注意到豆瓣现在有日记的贴图功能系统,用户可能上传很多图片,我们采用的方案是用了mogile FS ,这是一个分布式的文件系统,同时可以做备份,保持高可用性,可以提高很大的IO。 


关于application server,它都是用Python写的。我们是用的MVC方式,Controller我们用的是quixote ,它接受用户的请求,根据这个URL去找到Model的某个具体的函数来执行,它是一个dispatcher,当中会判断用户的权限等。然后再传给View,View根据模版进行渲染,形成网页。View的模版,我们以前是用的是PTL,PTL很高效,最近引用了mako,这是一个比较现代的开源的模版,用它写出的代码比较好维护,比PTL好维护一些.。同时,在使用mako的同时,我们的工程师做了很多加速的工作,现在mako的代码有很多是豆瓣的人写的。 


你如果注意过Python的Web开发框架的话,你会发现Python的有三个比较著名的框架,Django,Pylons,TurboGears,Pylons默认的模版就是Mako。 


下面的就是Model,业务模块,核心是类是User,因为Web2.0是以人为本,我们肯定会有一个User。只有人也做不了事情,还要有物。豆瓣的物,就是Subject,比如书,比如评论,比如小组等。 


与数据库进行链接,我们一个很轻量级的与数据库进行链接,这也是一个开源项目,SQL Farm Manager。这个Web service,豆瓣中有很多用的都是Web service。 
【爬虫实战】利用scrapy框架爬取豆瓣图书信息 一、前言 scrapy是基于twisted的异步处理框架,与传统的requests爬虫程序执行流程不同,scrapy使用多线程,将发送请求,提取数据,保存数据等操作分别交给Scheduler(调度器),Downloader(下载器),Spider(爬虫),Pipeline(管道)等爬虫“组件”来完成。多线程的运行框架使得爬虫的效率大大提升,让爬虫程序变得更快,更强。基于以上特点,本文将以爬取豆瓣图书信息为例,简要阐述基于scrapy框架下的爬虫实现流程。 二、爬虫流程以及代码实现 (一)分析需要爬取的 阅读详情

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