Kubernetes之集群网络

本文深入探讨了Docker的网络模型,包括Container Network Model、Network Sandbox、Endpoint和Network的概念,以及Docker的单机和多级网络模式。同时,详细介绍了Kubernetes如何解决集群内外的通信问题,涉及Pod间通信、Service通信以及外部应用与Service的通信,重点讲解了flannel和calico网络插件的工作原理。

一、Docker网络基础

在讨论Kubernetes网络之前,我们先看一下Docker网络。
下图展示了Docker网络在整个Docker生态技术栈中的位置:
在这里插入图片描述
docker容器网络模型CNM(Container Network Model):
在这里插入图片描述

  • Network Sandbox:一个容器内部的网络栈(管理容器的网卡、路由表以及DNS设置等)。

  • Endpoint:一个endpoint将Sandbox链接到network上,一个endpoint可以通过veth pair/open vswitch internal port等方式实现,一个endpoint只能属于一个network,也只能属于一个sandbox。

  • Network:一个network由一组可以相互通信的endpoints组成。一个network可以由linux bridge,vlan或其他方式实现,一个network中可以包含多个endpoint。
    Docker网络实现

  • 单机网络模式:bridge、host、joined、none

  • 多级网络模式:overlay、macvlan、network plugins。
    默认情况下,Docker使用bridge网络模式,bridge网络驱动的示意图如下:
    在这里插入图片描述

二、Kubernetes网络

kubernetes网络需要解决下面4个问题:

  • 集群内
  1. 同一个Pod中的container之间的通信
  2. Pod和Pod之间的通信
  3. Pod和Service之间的通信
  • 集群外
  1. 外部应用与Service之间的通信

2.1. 同一个Pod中容器之间的通信

Kubernetes创建Pod时,首先会创建一个称为pause的基础架构容器,为Pod指派一个唯一的IP地址,然后以pause的网络命名空间为基础,创建同一个Pod内的其他容器(–network={container})。因此同一个Pod内的所有容器就会共享同一个网络命名空间,所以在同一个Pod内的容器可以直接由localhost进行通信。

2.2. 不同Pod中容器之间的通信

Kubernetes通过flannel、calico等网络插件解决Pod间的通信问题。本文主要介绍flannel和calico网络插件。

2.2.1 Flannel

flannel会为宿主机预先分配一个子网,并为Pod分配IP地址,并且使用Kubernetes的etcd来存储网络配置相关信息,数据包则通过VxLAN(+Directrouting)、UDP、host-gw这些类型的后端机制进行转发。
在这里插入图片描述
在实践中,flannel一般配合calico一起使用,flannel用来配置网络,而calico负责网络策略。

2.2.2 Calico

本文仅介绍Calico作为网络策略提供商,而不介绍Calico作为网络配置提供商。
网络策略定义了某一组Pod与另外一组Pod或者其他网络端点通信的规则。
calico创建和管理一个扁平的三层网络(不需要overlay),每个容器会分配一个可路由的IP,由于通信时不需要解包和封包,网络性能损耗小,易于排查,且易于水平扩展。并且calico基于iptables还提供了丰富而灵活的网络策略。
calico架构图:
在这里插入图片描述
kubernetes提供了NetworkPolicy资源用于配置网络策略,其支持namespace级别的网络隔离,注意使用NetworkPolicy需要特定的网络解决方案,比如calico就是一个很好的解决方案。
在使用NetworkPolicy之前,kubernetes默认所有的pod都是可以互通的。
NetworkPolicy提供网络策略示意图:
在这里插入图片描述
NetworkPolicy资源通过podSelector,egress,ingress等字段来配置kubernetes的网络策略。

2.2.3 Pod与service/外部应用于Service通信

可以参考我之前的博客<Kubernetes之服务发现ingress & ingress controller>和<Kubernetes之服务发现Service>

<think>我们正在讨论Kubernetes集群中的网络配置和调度机制。根据用户的问题,我们需要分别解释这两个核心机制。 首先,关于Kubernetes集群网络配置,主要目标是确保Pod之间可以相互通信,无论它们位于哪个节点上。Kubernetes本身不提供网络实现,而是通过CNI(容器网络接口)插件来实现。常见的网络模型要求每个Pod拥有唯一的IP地址,并且这些IP地址在集群内是可达的。 其次,调度机制指的是Kubernetes如何将Pod分配到合适的节点上运行。调度器(kube-scheduler)负责根据资源需求、节点亲和性、污点与容忍等条件进行决策。 根据引用[1]和[2]的内容,我们可以了解到一些关于调度优化的实践,比如支持分布式训练的调度增强(如gang-scheduling)以及弹性调度(如自动扩缩容)。此外,引用[3]提到了在KubeSphere中部署Redis集群的实例,这涉及到存储卷的创建和应用的配置,但网络配置部分没有详细说明。 因此,我们将分为两个部分来回答:网络配置和调度机制。 ### Kubernetes集群网络配置 在Kubernetes中,网络配置需要满足以下基本要求: 1. 所有Pod之间可以在没有NAT的情况下相互通信。 2. 所有节点可以与所有Pod通信(反之亦然)。 3. Pod所看到的自己的IP地址与其他Pod看到的该Pod的IP地址是同一个。 网络模型通常由CNI插件实现,常见的插件包括: - Calico:基于BGP协议,提供高性能的网络网络策略。 - Flannel:提供简单的覆盖网络,使用VXLAN或host-gw等后端。 - Weave Net:提供覆盖网络,支持加密通信。 此外,Kubernetes还支持网络策略(NetworkPolicy),用于控制Pod之间的网络流量。 ### Kubernetes调度机制 Kubernetes调度器负责为新创建的Pod选择一个合适的节点。调度过程分为两个阶段: 1. **过滤(Filtering)**:根据节点资源、污点(Taints)和Pod的容忍(Tolerations)等条件筛选出可用的节点。 2. **评分(Scoring)**:对过滤后的节点进行评分,选择最优节点(如资源最均衡的节点)。 调度器还支持高级调度特性: - **亲和性与反亲和性(Affinity/Anti-affinity)**:控制Pod与Pod、Pod与节点之间的亲和关系。 - **污点与容忍(Taints and Tolerations)**:允许节点排斥某些Pod,除非这些Pod明确声明容忍该污点。 - **Pod间亲和性(Inter-pod affinity)**:根据其他Pod的分布来调度Pod。 引用[1]中提到了一些优化,如gang-scheduling(确保一组Pod同时被调度)和弹性调度(根据工作负载动态调整资源)。这些优化通常通过自定义调度器或扩展默认调度器来实现。 ### 相关问题 1. 如何为Kubernetes集群选择合适的CNI插件? 2. Kubernetes调度器如何进行资源平衡? 3. 如何配置Kubernetes网络策略以增强安全性? 4. 在Kubernetes中如何实现跨节点的Pod通信? 5. 如何利用亲和性规则优化Pod的调度位置? 以上内容基于Kubernetes的一般知识,并结合了引用中提到的部分优化点。希望这些信息能帮助您理解Kubernetes网络和调度机制。</think>### Kubernetes集群网络配置 Kubernetes集群网络模型基于以下核心原则: 1. **Pod间直接通信**:所有Pod可不经NAT直接通信,无论是否在同一节点 2. **节点-Pod互通**:节点能与所有Pod直接通信(反之亦然) 3. **IP一致性**:Pod看到的自身IP与其他Pod看到的其IP一致 #### 关键网络组件 1. **CNI插件**(容器网络接口) Kubernetes通过CNI插件实现网络功能,常见方案包括: - Calico:基于BGP协议,支持网络策略 - Flannel:使用VXLAN或host-gw的简单覆盖网络 - Weave Net:提供加密通信的覆盖网络 ```mermaid graph LR A[Pod] -->|CNI插件| B[虚拟网桥] B --> C[主机网络] C --> D[其他节点] ``` 2. **服务发现** 通过`kube-proxy`实现: - iptables/IPVS模式:将Service的虚拟IP映射到后端Pod - CoreDNS:提供集群内服务域名解析(如`my-svc.default.svc.cluster.local`) 3. **网络策略** 使用NetworkPolicy对象实现微隔离: ```yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: allow-db-access spec: podSelector: matchLabels: role: db ingress: - from: - podSelector: matchLabels: role: api-server ports: - protocol: TCP port: 5432 ``` ### Kubernetes调度机制 调度器(kube-scheduler)工作流程: ```mermaid sequenceDiagram participant A as API Server participant S as Scheduler participant N as Node A->>S: 新Pod创建事件 S->>S: 过滤(Filtering) S->>S: 评分(Scoring) S->>N: 绑定Pod到最优节点 ``` #### 核心调度策略 1. **基础调度** - 资源请求检查:确保节点满足Pod的CPU/Memory请求 - 节点选择器:`nodeSelector`匹配节点标签 2. **高级调度** - **亲和性/反亲和性**(Affinity/Anti-affinity): ```yaml affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: gpu-type operator: In values: [a100] ``` - **污点与容忍**(Taints and Tolerations): ```bash # 给节点添加污点 kubectl taint nodes node1 key=value:NoSchedule ``` ```yaml # Pod声明容忍 tolerations: - key: "key" operator: "Equal" value: "value" effect: "NoSchedule" ``` 3. **调度优化扩展** - **Gang调度**:确保关联Pod组同时调度(如MPI作业)[^1] - **弹性调度**:基于工作负载动态调整资源分配[^1] - **拓扑感知**:优化跨可用区/机架的Pod放置 ### 典型应用场景 1. **分布式训练优化** 如Dragon系统通过增强调度器支持: - Gang调度避免资源死锁 - 位置感知放置减少网络延迟 - 自动扩缩容应对计算波动[^1] 2. **有状态应用部署** 参考Redis-Cluster部署案例[^3]: - 使用StatefulSet保障Pod稳定网络标识 - 通过Headless Service实现直接Pod访问 - 存储卷动态供给保证数据持久化 ### 相关问题 1. 如何选择适合AI工作负载的Kubernetes CNI插件? 2. Kubernetes调度器如何处理资源碎片化问题? 3. 如何实现跨多个可用区的Kubernetes网络配置? 4. 在Kubernetes中如何优化深度学习训练任务的任务调度? 5. 如何通过NetworkPolicy实现微服务间的零信任网络? [^1]: 弹性调度框架通过SideCar进程实现GPU动态重分配,支持分布式训练工作负载的gang-scheduling和位置感知放置优化 [^2]: Pod作为基础调度单元,通过Service抽象提供网络访问入口 [^3]: Redis-Cluster部署展示了有状态应用的网络配置和存储卷管理实践
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值