8、云端数据管理：挑战与解决方案

云端数据管理：挑战与解决方案

1. 数据管理的重要性

数据是企业的命脉，无论数据位于何处，对其进行有效管理都对企业的健康发展至关重要。数据具有完整的生命周期，包括创建、更改、安全保护、存储（或销毁）以及治理。在云环境中，由于数据可能由外部服务管理，很容易忽略一些管理要素。云环境下的数据管理主要涉及数据安全与隐私、大规模数据处理资源管理以及数据存储等关键方面。

2. 数据类型的变化

如今，企业可用的数据量呈爆炸式增长，数据的性质也在发生变化：
- 数据多样性增加 ：云中的数据变得更加多样化，除了传统的结构化数据（如收入、名称等），还包括电子邮件、合同、图像、博客等。
- 数据量增长 ：以 YouTube 管理的大量视频和 Facebook 处理的海量图像为例，即使在传统数据领域，企业也开始收集大量数据来解决过去难以想象的问题。这些数据处理可能是一次性的，也可能是需要在严格控制条件下进行的持续研究项目，需要大量的计算资源。
- 延迟要求提高 ：企业对许多应用程序的延迟要求越来越高，例如射频识别标签（RFID）的实时数据处理，这需要强大的管理环境。

云可以为企业提供按需访问数据的资源，且成本远低于企业自行提供资源的成本。同时，云还能帮助企业支持员工、客户和业务伙伴之间的数据协作使用。然而，按需管理数据的成本在云领域是一个有争议的话题。访问云存储的数据是一回事，但在不同云应用程序之间使用数据可能会变得昂贵，因为这可能涉及实时同步或永久的云托管数据，而不考虑当前的应用需求。

3. 云环境下的数据安全与隐