26、图像加密与战场数据聚合安全技术研究

图像加密与战场数据聚合安全技术研究

在当今数字化时代，图像加密和战场数据聚合的安全性至关重要。本文将介绍一种基于 9D - 超混沌系统和离散小波变换（DWT）的彩色图像两级安全技术，以及一种利用椭圆曲线密码学（ECC）的战场监控安全数据聚合方案。

彩色图像加密技术

• 熵分析 ：熵用于衡量图像的随机程度。通过香农提出的数学方法计算熵，公式为 (H(x) = -\sum_{i = 1}^{N}P(x_i)\log_2P(x_i))，其中 (P(x_i)) 是 (x_i) 出现的概率。实验中对不同的秘密图像及其加密图像进行熵值计算，结果如下表所示：
  | 秘密图像 | 秘密图像熵值 | 加密图像 | 加密图像熵值 |
  | — | — | — | — |
  | 树（图 5a） | 7.1816 | 图 5c | 7.9971 |
  | 玫瑰（图 6a） | 6.9914 | 图 6c | 7.9972 |

加密图像的熵值接近理想值 8，这表明该加密技术能够有效抵抗基于熵的攻击。

• 裁剪攻击分析 ：为了检验方案的鲁棒性，对隐写图像进行了不同格式的裁剪攻击。分别从左上角以 32×32、64×64、128×128 的块大小裁剪，从中间以 32×32、64×64 的块大小裁剪，从左边以 256×64、256×128 的块大小裁剪。实验结果表明，该方案能够有效抵抗裁剪攻击，保证图像的安全性。

• 与相关工作的比较 ：将该方案与其他一些现有方法在有效载