16、负责任人工智能采用的实践洞察

负责任人工智能采用的实践洞察

负责任人工智能采用的定义与迭代过程

负责任的人工智能采用被定义为一个本质上的迭代过程，涉及持续的反馈循环。所提出的模型强调伦理、技术和经济迭代的整合，因为人工智能解决方案最终应在社会上受欢迎、技术上可行且经济上成功。

由于迭代模型的存在是为了确保创新的经济成功和技术可行性，本文聚焦于伦理和技术迭代的相互作用。伦理迭代涵盖人工智能采用过程的所有阶段，强调伦理考量应贯穿所有采用阶段。一般来说，整合伦理需要开发促进伦理反思和利益相关者参与的工具和干预形式。管理部门可以通过在结构上为团队提供预见、反思和讨论伦理问题以及整合利益相关者观点的机会和工具，来协助人工智能开发团队。另外，组建多元化团队，特别是纳入伦理学家也是一种选择。

三个实践行动点

为了说明如何在特定采用过程中实际实施伦理整合，这里提出三个潜在的行动点：
1. 行动点1：创建伦理愿景
- 明确团队愿景 ：将团队成员通常隐含的愿景明确化是进行伦理愿景设计的第一步。创建一个连贯的愿景对于推动技术项目的方向很重要。通过促进讨论使隐含愿景明确化，不仅能为负责任的设计创建一个明确的共同愿景，还能将抽象的价值原则转化为具体的项目背景。
- 反思开发者偏见 ：在描述想象中的未来用户时，要反思开发者可能存在的偏见。例如，一些处于培训和测试阶段的开发团队成员隐含地假设应用程序的目标群体是不同年龄的白人、健全男性用户，这可能会影响训练数据的使用和人工智能模型的创建，从而给应用程序带来偏差。反思隐含愿景可以使开发团队在人工智能采用过程的早期阶段就预见此类