6、构建繁荣未来：AI治理与CSR模式拓展

构建繁荣未来：AI治理与CSR模式拓展

1. 人机协作新趋势

在当今商业领域，工作的专业化以及人机混合工作模式正在各个层面兴起，多数情况下并非完全取代人类工作岗位，而是一个责任逐渐转移的漫长过程。人类专家将转变为教师和监督者，并与AI设计师合作，实现人类知识向AI的长期传递。

认为员工会将工作交给AI然后成为AI程序员的想法是天真的，这反映了社会对AI的认知存在巨大差距。人机协作并丰富人类生活才是最可能的情景。

2. 从工人到培训师和教练

随着人口结构的急剧变化，我们需要找到将复杂知识传递给机器的方法，以保存这些知识。目前，大量隐性人类知识每天都在流失，这一问题在西方经济体的公司中已经存在多年，并且由于新冠疫情引发的大规模辞职潮以及制造业回流欧洲而加剧。

将隐性知识传递给下一代人类或AI是唯一的保存方法。对于老年员工来说，教导AI是一个更具吸引力的未来角色。如果经济模式得到调整，这将极大地激励资深员工，同时AI也能解决年轻员工赡养多位老年人的人口问题。

以特斯拉的AI驾驶教练团队为例，特斯拉的全自动驾驶（FSD）软件展示了人类如何训练AI以及商业模式如何改变。研发通常是公司最核心和保密的职能，但特斯拉需要借助客户的集体知识来开发自动驾驶汽车。数千名驾驶员通过反馈教导中央AI如何高效安全地驾驶，形成了一个庞大的驾驶学校。许多测试驾驶员通过YouTube视频赚钱，同时为特斯拉提供免费营销。一旦特斯拉推出接近通用人工智能（GAI）的汽车AI，人机协作将超越自动驾驶领域。

3. AI协作模式

根据AI的学习能力，主要存在三种人机协作模式：
|协作模式|特点|
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