11、软件设计原则与实践指南

软件设计原则与实践指南

1. 从驯服问题看软件设计

排序数据列表是一个典型的驯服问题,它具有以下特点:
- 问题陈述清晰:使用特定函数将列表按升序排序。
- 有明确的终止点:列表排序完成。
- 结果可客观评估:列表是否正确排序。
- 属于同类问题:整数排序、字符串排序、数据库记录排序等方法类似。
- 解决方案易尝试和放弃。
- 替代解决方案有限:基于比较的排序有已知算法和理论下限。

认识到软件问题大多具有一定的“棘手性”,会影响我们对设计问题的思考方式、解决大型模糊问题的设计方法,也让我们能坦然摒弃瀑布模型,去寻找适用于设计问题的统一启发式方法。

2. 软件设计过程的特点

2.1 混乱性

即便完全理解问题需求(即面对驯服问题),设计软件解决方案时通常也有诸多替代方案要考虑,而且在找到可行方案前往往会犯很多错误。随着对问题理解的加深,设计会不断变化,这看似混乱无序,但实则是在取得进展。

2.2 权衡与优先级

多数软件项目有时间限制,通常无法实现客户想要的所有功能。因此,需要确定在可用时间内为客户提供最多高优先级功能的子集,即对需求进行优先级排序,并在不同子集间进行权衡。

2.3 启发式

绝大多数项目没有一套一成不变的规则,如“先用技术 Y 设计组件 X,再用技术 W 设计组件 Z”。软件设计依靠设计师在职业生涯中积累的不断变化的启发式方法(经验法则)。优秀的设计师会随着时间积累更多启发式方法和模式,从而快速处理设计中的简单部分,直击问题的核心。最好的学习方式是向资深设计师学习这些启发式方法

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值