2、深入理解DevOps:概念、策略与效益

深入理解DevOps:概念、策略与效益

1. 传统软件开发与DevOps的兴起

在传统的应用开发和维护方法中,软件开发的整个生命周期(SDLC)涉及多个利益相关者、部门、团队和供应商。通常,业务分析师收集业务需求,开发团队进行开发(也可能外包),QA团队进行功能和适用性测试(同样可能外包)。之后,性能和压力测试由相关团队使用合适的工具在适用场景下执行。最后,IT团队按照清单和审批流程进行生产部署,维护团队负责监控和支持。然而,从功能开发到可用性和维护的每个成熟阶段,都是由独立的团队、部门、流程和工具分别管理的。这种方法往往因技术、框架、流程、人员和工具的差异而支离破碎,影响最终产品的功能、成本、进度、质量、性能以及其他管理开销,如供应商之间的接口和集成。此外,这种方法还常常忽视维护、支持成本和技能需求。

如今,许多技术创新挑战着传统的IT管理方法,这些技术进步深刻、迅速且相互交织,涵盖敏捷方法、DevOps、大数据、云计算等多个领域。DevOps(开发+运维)应运而生,它提供了结合开源工具的流程框架,将应用生命周期的各个阶段集成在一起,确保它们作为一个紧密的整体运行。DevOps有助于在开发、测试、部署和支持的各个阶段实现流程的对齐和自动化,包括代码仓库、构建自动化、持续部署等最佳实践。

2. DevOps的应用场景

2.1 开发周期自动化

通过代码仓库,开发者可以使用开源工具运行构建,QA团队可以创建QA系统的副本并快速无缝地部署到生产环境,以最少的人工干预满足业务需求。

2.2 单一版本的真相 - 源代码管理

存在多个版本的代码时,难以确定合适的代码。代码审查反馈通过电子邮件进行且未记

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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