6、大数据Hadoop生态系统全解析

大数据Hadoop生态系统全解析

1. Hadoop生态系统的内置工具与功能

Hadoop生态系统提供了众多内置工具、特性和功能，以下为你详细介绍：
- 数据存储 ：Hadoop分布式文件系统（HDFS）具备可扩展、容错和经济高效的存储能力。它能通过在多个节点间分布存储来应对指数级的数据增长，使总存储容量随需求增长，同时保持单位存储成本的经济性。此外，还有HBase、Solr等其他存储管理器。
- 数据湖 ：Hadoop的一大关键优势在于能够经济高效地构建数据湖。企业可将从各种数据源收集和整合的相关数据存储于此。例如，制造业中，可根据数据湖需求定期收集机器维护数据、库存数据、销售数据、机器性能传感器数据、客户反馈社交媒体数据、供应商数据、天气报告等。

数据存储类型	特点
HDFS	可扩展、容错、经济高效，适合大规模数据存储
HBase	非关系型分布式数据存储，适合稀疏数据
Solr	提供索引和搜索功能

2. 数据处理

Hadoop生态系统提供了批处理、流处理和混合处理三种数据处理方式：
- MapReduc