19、Kubernetes：跨集群服务集成与机器学习应用指南

Kubernetes：跨集群服务集成与机器学习应用指南

1. 跨 Kubernetes 集群服务集成

1.1 基本步骤

要实现两个 Kubernetes 集群间的服务发现和连接，可按以下步骤操作：
1. 暴露第一个集群的服务 ：假设处于支持内部负载均衡器的云环境，获取内部负载均衡器的虚拟 IP 地址，例如 10.1.10.1。
2. 集成虚拟 IP 到第二个集群 ：创建无选择器的服务，并将其 IP 地址设置为 10.1.10.1，实现服务发现。

1.2 自动化集成

手动步骤适用于小规模静态服务集。若要实现更紧密或自动的集群间服务集成，可编写在两个集群中运行的集群守护进程。该守护进程会监控第一个集群中带有特定注解（如 myco.com/exported-service）的服务，并将其导入第二个集群。同时，它会清理第二个集群中已不存在于第一个集群的服务。

1.3 第三方工具

有多种第三方工具和项目可用于互连 Kubernetes 中的服务以及任意应用程序和机器。这些工具功能强大，但操作比上述方法更复杂。若需构建更多网络互连，可探索服务网格领域，多数第三方工具提供开源组件和商业支持，可降低运行额外基础设施的操作开销。

1.4 连接集群和外部服务的最佳实践

• 建立网络连接 ：确保集群与本地环境之间的网络连通，保证 Pod 与本地机器能够相互通信。
• 访问集群外服务 ：