12、Kubernetes Pod 资源管理与伸缩指南

Kubernetes Pod 资源管理与伸缩指南

1. 引言

在 Kubernetes 中管理应用程序时,合理管理 Pod 资源至关重要。这不仅涉及 CPU 和内存的管理,还包括如何根据资源情况进行集群和应用的伸缩。本文将详细介绍 Kubernetes 中 Pod 资源管理的各个方面,包括资源请求、限制、服务质量、中断预算,以及如何通过命名空间管理资源,最后探讨集群和应用的伸缩方法。

2. 污点驱逐与 Pod 资源管理基础

2.1 污点驱逐

除了手动添加污点影响调度外,还有基于污点的驱逐概念,它允许驱逐正在运行的 Pod。例如,当节点因磁盘故障变得不健康时,基于污点的驱逐可以将该节点上的 Pod 重新调度到集群中的其他健康节点。

2.2 Pod 资源管理概述

管理 Pod 资源主要是管理 CPU 和内存,以优化 Kubernetes 集群的整体利用率。可以在容器级别和命名空间级别进行资源管理。目前,Kubernetes 还没有为网络和存储等其他资源设置请求和限制的方法。

3. 资源请求

3.1 资源请求定义

Kubernetes 资源请求定义了容器调度所需的 CPU 或内存量。如果在 Pod 规范中指定容器需要 8GB 内存,而所有节点的内存都只有 7.5GB,那么该 Pod 将无法调度,会进入挂起状态,直到所需资源可用。

3.2 查看集群可用资源

可以使用 kubectl top 命令查看集群中节点的可用资源:


                
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值