6、Kubernetes 监控、日志与告警的最佳实践

Kubernetes 监控、日志与告警的最佳实践

1. 仪表盘设计

避免创建过多仪表盘(即“图表墙”),因为在故障排查时,工程师很难从过多图表中理清思路。虽然你可能认为仪表盘包含更多信息意味着更好的监控,但大多数时候,这会让查看仪表盘的用户更加困惑。应将仪表盘设计重点放在结果和解决时间上。

2. 日志概述

要全面了解环境状况,除了收集指标,还需要收集并集中管理 Kubernetes 集群及部署在集群中应用的日志。不过,简单地记录所有内容会带来两个问题:
- 存在过多干扰信息,难以快速定位问题。
- 日志会消耗大量资源,成本较高。

对于具体应记录哪些内容,并没有明确答案,因为调试日志有时虽必要但也会带来干扰。随着时间推移,你会更了解自己的环境,从而过滤掉日志系统中的无用信息。同时,为应对不断增加的日志存储量,需要实施保留和存档策略。从终端用户体验来看,保留 30 至 45 天的历史日志较为合适,这样既能调查长期出现的问题,又能减少日志存储所需的资源。若因合规原因需要长期存储日志,可将其存档到成本更低的资源中。

在 Kubernetes 集群中,需要记录日志的组件如下:
| 组件类型 | 具体组件 |
| ---- | ---- |
| 节点日志 | 收集关键节点服务的事件,如工作节点上 Docker 守护进程的日志 |
| Kubernetes 控制平面日志 | API 服务器、控制器管理器、调度器的日志,需聚合存储在主机 /var/log/kube-APIserver.log /var/log/kube-scheduler.log

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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