46、网页Cookie安全威胁与测试方法解析

网页Cookie安全威胁与测试方法解析

一、常见的Cookie攻击手段

1.1 Cookie窃取

当用户点击特定链接时,其拍卖网站的Cookie会被发送到攻击者的服务器,攻击者通过CGI脚本记录这些信息。之后,攻击者可以从记录的Cookie列表中挑选最新的一些,尝试用这些Cookie登录拍卖网站并伪装成用户。

1.2 Cookie投毒

攻击者访问电子商务网站,将昂贵物品添加到购物车。接着查看系统中该网站存储的Cookie,确认其是否包含购物车物品的总价。然后,攻击者修改系统上的Cookie,将总价改为5美元并重新保存。最后,攻击者返回该电子商务网站,检查购物车发现总价变为5美元,进而以这个虚假价格订购商品。

1.3 跨站Cookie攻击

攻击者为域名“.COM.UK”创建一个特制的Cookie,并搭建一个网站来分发这个Cookie。随后,攻击者在各种公告板上发布该网站的链接,或者通过电子邮件发送链接。当用户点击链接时,会收到攻击者特制的Cookie,这个Cookie可能会覆盖或干扰用户与该国际域名下网站的正常业务。

二、现实世界中的Cookie攻击案例

2.1 Cookie盗窃案例

2005年1月,Froogle™(谷歌公司,加利福尼亚州山景城)的比较购物服务被报告存在Cookie盗窃漏洞。虽然报告的细节并不详细,但似乎是URL中的恶意JavaScript指向了Froogle。用户点击该链接后,JavaScript会将用户重定向到恶意网站,该网站会窃取用户的谷歌Cookie。这个被盗的Cookie显然包含了“谷歌账户”集中登录服务的用户名和密

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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