7、移动学习:提升企业营收与降低成本的利器

移动学习:提升企业营收与降低成本的利器

在当今数字化时代,移动学习正逐渐成为企业提升竞争力的关键因素。它不仅能够帮助企业增加营收,还能有效降低成本,为企业的发展带来诸多益处。

一、通过移动学习增加营收

企业若想借助移动学习(或营销)来增加营收,就需要制定计划,利用移动设备即时获取信息的特性来刺激需求。这主要体现在销售方式和销售产品两个方面。

(一)销售方式

为了通过移动学习促进销售,企业首先要思考并理解自身产品或服务的相关性和独特性。可以从以下三个关键问题入手:
1. 为什么有人愿意为你的产品或服务花钱?
2. 客户做出明智决策需要哪些信息,以及他们如何获取这些信息?
3. 客户何时需要获取这些信息?

了解客户的购买决策依据后,企业就能更好地通过移动设备为客户提供所需信息。例如,亚马逊和塔吉特都拥有针对移动设备优化的出色网站,能提供产品信息、价格和库存情况。亚马逊的移动客户还能查看与网页版相同的用户评价。

想象一下,你在百思买这样的商店考虑购买一台新的喷墨打印机。你可能出门前没做研究,站在一排十台打印机前犹豫不决。向销售人员咨询,他们可能无法给出精准建议,因为他们不一定用过所有产品。但通过手机获取相关打印机的评价和信息,你就能做出更明智的决策。

(二)支持销售团队

企业提升营收的另一个关键机制是支持销售团队。训练有素的销售团队目标明确,即创造需求并促成销售。企业需要思考他们的信息需求,以及如何在现场为他们提供最佳支持。例如,如果产品种类多样且经常更新,或者销售团队人员流动频繁,需要大量定期培训,那么可以考虑通过移动设备以播客或提示单的形式进行部

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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