英特尔高级副总裁Pat Gelsinger认为NVIDIA的CUDA编程语言在计算历史上无足轻重，并指出其独特架构虽能带来性能提升，但并未得到开发者广泛支持。相比之下，英特尔的Larrabee显示芯片基于熟悉的x86架构，无需学习新语言即可编程。
英特尔和NVIDIA在诸多领域竞争激烈，这其中最为显著的竞争当属这两家的主板芯片组和集成显示芯片市场上，目前英特尔在集显芯片市场上占据着上风。
在数据处理领域上，NVIDIA最新的CUDA编程语言是当今世界上唯一针对Nvidia GPU的C语言环境，该技术充分挖掘出Nvidia GPU巨大的计算能力。而英特尔高级副总裁Pat Gelsinger却表示，“CUDA只是计算历史长河中无足轻重的一项技术。”Gelsinger解释到，“编程人员根本没有太多的时间去学习诸如CUDA那种有着全新计算架构的编程语言。在计算机产业发展的历史长河中，一个让性能有着10倍甚至20倍提升的新奇创意可能会带来很多问题。所有的编程人员必须面对全新编程模型的麻烦，在通用计算模型问题上，这一障碍是无法逾越的。”
Gelsinger援引了索尼Cell处理器架构来证明其观点。和其他普通的架构相比，Cell独特的架构特征使其获得了更好的性能提升，但是这种独特的架构并未广泛得到开发者的支持。
Gelsinger接着表示，“我们独立显示芯片Larrabee将会完全基于广为人知的英特尔x86架构。这样开发者就无需为图形处理器编程而再去重新学习一门新的语言。此外Larrabee还将完全支持诸如DX和OpenGL之类的应用程序编程接口。而NVIDIA的CUDA架构使得GPU上的计算过于复杂，其实是在GPU上实现PhysX物理加速功能而非在CPU上。
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