基础
1.安装
Linux安装: yum install python3.x86_64
安装Conda
// Command
1. conda create -n xxx_env python=3.7
2. activate xxx_env
3.查看env list: conda env list
4.切换base env: activate
5.安装package: conda install xxx
2.知识点


执行shell命令

进制转换

格式化

深拷贝/浅拷贝

enumerate

super

列表

集合

字典
遍历


函数和方法




列表去重
1. 使用set (不支持嵌套的list,否则会抛Error: `TypeError`: unhashable type)
print(list(set(x)))
2.使用字典的fromkeys():
list({}.fromkeys(l).keys())
可哈希的元素: int, float, str, tuple
不可哈希的元素: list, set, dict



静态属性/类方法/静态方法

self, cls的区别

*args

内置函数
内置函数的名称并不属于关键字,可以被重新赋值
Example


魔法函数
main函数

__call__

__new__, __init__

Example



__enter__, __exit__
上下文管理协议

其他


import

可迭代


生成器


场景

特点


装饰器







闭包






with语句

contextlib.contextmanager

排序

双下划线/单下划线的变量



Python是动态语言

class中定义的实例方法,也是个属性,是一个函数对象


使用了types.MethodType()

lambda 匿名函数
Example: 把一个匿名函数labmda赋值给对象属性

filter/map/reduce


抽象方法 abstractmethod


Mixin

Example


反射
hasattr(object, name) 函数用于判断对象是否包含对应的属性

第三方库
pipenv

pytest
插件

执行

配置文件


Hook

fixture



setup/teardown


[Pluggy] 源码解读 -> TODO
httprunner

locustio

requests




paramiko

jpype

schedule定时




fastapi
paramiko



---

pip的用法


好的用法
格式化json python -m json.tool
![]()
起一个server: python -m SimpleHTTPServer 8000
本文介绍了Python的基础安装与环境管理,包括Conda的使用。深入讲解了Python中的执行shell命令、进制转换、字符串格式化等核心概念,并探讨了深拷贝与浅拷贝、枚举、super()的用法。同时,详细阐述了列表、集合、字典的遍历与去重方法,以及函数和方法的相关知识。此外,还涉及到了装饰器、闭包、上下文管理协议等高级特性,以及模块导入、可迭代对象和生成器的使用。最后,提到了一些实用的Python库如pipenv、pytest等,并分享了Python开发中的实用技巧和命令。
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