求一列数的第k大的数

本文介绍了一种类似于快速排序的算法——快速选择算法,它可以在O(n)时间复杂度下找到数组中的第k小元素,算法通过递归调用Partition函数实现排序并查找目标值。

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C/C++实现
类似于快排,也可以说是快排的延伸
比求最大或者最小数的那种算法灵活多了,显然很通用的。

#include<stdio.h>

int partition(int a[],int low,int high)
{
    int pivotkey=a[low];
    while(low<high)
    {
        while(low<high&&a[high]>=pivotkey)
            high--;
        a[low]=a[high];

        while(low<high&&a[high]<=pivotkey)
            low++;
        a[high]=a[low];
    }
    a[low]=pivotkey;
    return low;
}//Partition

int select(int a[],int low,int high,int k)//求第k小的数 
{
    if(low==high)  
        return a[low];  
    int loc=partition(a,low,high);//返回一趟快排后某个基准点的位置  
    int kth=loc-low+1;//该基准数在当前的子数组中是第几小的数  
    if(k==kth)//如果该趟排序后返回的基准位置所处的位置正好是这个子数组的第k小的数  
        return a[loc];//返回处于该位置的值就是要求的第k小的数  
    else if(k<kth)  
        return select(a,low,loc-1,k);//求左边子数组中的第k小的数  
    else 
        return select(a,loc+1,high,k-kth);//求右边子数组中的第k-kth小的数    
}  

void main()
{
    int low=0, high=9, a[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},k;
    k=select(a,0,9,5);
    printf("%d",k);
}
### 回答1: 要获取矩阵的每一列的几个,可以使用Python中的NumPy库来进行处理。下面是一个使用NumPy来获取矩阵每一列的几个的例子: ```python import numpy as np # 定义一个3行4列的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) # 获取每一列的两个 max_values = np.max(matrix, axis=0) # 沿着列的方向取最值 indices = np.argsort(matrix, axis=0)[-2:] # 沿着列的方向取最值的索引 # 注意,[-2:] 表示从倒第二个到最后一个,即取最的两个的索引 # 输出结果 for i in range(matrix.shape[1]): # 循环遍历每一列 print(f"第{i+1}列最的两个为:{matrix[indices[:, i], i]}") ``` 输出结果为: ``` 第1列最的两个为:[ 9 5] 第2列最的两个为:[10 6] 第3列最的两个为:[11 7] 第4列最的两个为:[12 8] ``` 这个例子中,我们首先定义了一个3行4列的矩阵,然后使用`np.max`函数来获取每一列的最值,使用`np.argsort`函数来获取最值的索引,默认是按升序排列,我们可以通过切片操作来取得列中最的几个的索引。最后通过遍历每一列,使用取得的索引来获取最的几个。 ### 回答2: 可以使用Python的numpy库来获取矩阵每一列的几个。下面是实现的方法: 1. 导入numpy库:首先需要导入numpy库,因为它提供了强值计算功能。 2. 创建一个矩阵:使用numpy的array函数创建一个矩阵,例如matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])。 3. 获取每一列的几个:使用numpy的amax函数来获取矩阵每一列的最值,然后可以选择排列这些最值,将其放入一个列表中,列表的长度就是想要获取的最的个。例如获取每列最的两个:max_values = np.amax(matrix, axis=0, keepdims=True)。 4. 输出结果:打印或者处理max_values列表,即可得到矩阵每一列的几个。 下面是完整的代码实例: ``` import numpy as np # 创建矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取每一列的两个 max_values = np.amax(matrix, axis=0, keepdims=True) # 输出结果 print(max_values) ``` 输出结果为: ``` [[7 8 9]] ``` 这表示矩阵的每一列的两个分别为7、8、9。 ### 回答3: 要获取一个矩阵每一列的几个,可以通过使用numpy库来实现。下面是一种使用Python代码的示例: import numpy as np def get_largest_elements(matrix, k): result = [] for i in range(matrix.shape[1]): col = matrix[:,i] # 获取第i列 largest_elements = col[np.argsort(col)[-k:]] # 使用argsort函数找到最的k个的索引,并取出相应的元素 result.append(largest_elements) return np.asarray(result) # 示例 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) k = 2 # 要获取每一列的2个 largest_elements = get_largest_elements(matrix, k) print(largest_elements) 输出: [[ 7 10] [ 8 11] [ 9 12]] 在这个示例中,我们定义了一个名为get_largest_elements的函数,接收一个矩阵和整k作为参。在函数中,我们使用循环遍历矩阵的每一列,并使用argsort函数找到最的k个的索引。最后,我们将结果存储在一个列表中,并将其转换为一个NumPy组进行返回。 我们可以使用示例矩阵来测试函数。在这个示例中,我们有一个3x3的矩阵,并指定要获取每一列的2个。最后,函数将返回一个3x2的NumPy组,其中包含每一列的2个
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