（转）MySQL的聚集索引和非聚集索引的区别？

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【PHP面试题21】MySQL中聚集索引和非聚集索引的应用
黑夜开发者的博客
06-27 486
PHP面试专区。计划将全覆盖PHP开发领域所有的面试题，对标资深工程师/架构师序列，欢迎大家提前关注锁定。在MySQL数据库中，索引是用于优化查询语句的一种数据结构，它可以帮助数据库快速地定位到需要查询的数据。MySQL中常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等，其中B树索引又分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引（Clustered Index）是指将数据存储在物理磁盘上的同时，确定其在磁盘的物理存储顺序。在MySQL中，每个表只能拥有一个聚集索引，而该索引通常是主键索引或唯一索引。
MySQL系列：聚集索引和非聚集索引区别
NIO4444
09-21 3255
聚集索引和非聚集索引 聚集索引就是索引存放的物理顺序和数据列中的顺序一样（字典的拼音查找目录）。 非聚集索引索引项顺序存储，但索引项对应的内容却是随机存储的（字典的笔画、部首查找目录） 一般设置主键索引就为聚集索引。 非聚集索引和聚集索引的区别在于： 通过聚集索引可以一次查到需要查找的数据， 而通过非聚集索引第一次只能查到记录对应的主键值 ， 再使用主键的值通过聚集索引查找到需要的数据。 聚集索引一张表只能有一个（因为主键的作用就是把表的数据格式转换成索引（平衡树）的格式放置。），而非聚..
聚集索引和非聚集索引区别?
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06-11 3330
聚集索引和非聚集索引的根本区别在于：表记录的排列顺序与索引的排列顺序是否一致。 聚集索引的记录排列顺序与索引一致，而非聚集索引的记录逻辑顺序与索引一致，但物理上不一定连续。
MySQL 聚集与非聚集索引
Dablelv 的博客专栏。
01-27 1478
聚集索引（Clustered Index）也叫聚簇索引，一般以主键建立索引。在 InnoDB 中如果没有定义主键，会选择第一个非空唯一索引来代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会自动生成一个不可见的列名为 ROW_ID，索引名为 GEN_CLUST_INDEX 的聚簇索引，该列是一个 6 字节的自增数值，随着插入而自增。聚集索引（Clustered Index）的索引和表数据放在一个文件，行数据存储存在索引树叶子结点上，通过索引可直接获得行数据。
mysql聚集索引和非聚集索引的区别_聚集索引与非聚集索引的总结
weixin_30951515的博客
01-19 867
一.索引简介众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。这篇文章会总结SQL Server以及MySQL的InnoDB和MyISAM两种SQL的索引。SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。MySQL 索引类型有：唯一索引，主键(聚集)索引，非聚集索引...
MySQL聚集索引和非聚集索引
gggfJJ的博客
02-10 914
聚集索引是数据表的物理存储顺序和索引顺序一致的索引。也就是说，表中的数据行会按照聚集索引的顺序存储。一个表只能有一个聚集索引，因为表中的数据行只能按一个顺序进行存储。非聚集索引是独立于数据行的索引，它在存储结构上不影响数据行的顺序。非聚集索引创建了一个额外的结构，它包含指向实际数据行的指针。一个表可以有多个非聚集索引。聚集索引直接决定了数据的存储顺序，因此表中只能有一个聚集索引，通常用于主键字段，适合范围查询。非聚集索引。
MySQL中，聚集索引和非聚集索引到底有什么区别？
只讲干货，不扯淡！
03-25 579
特性聚集索引非聚集索引数据存储数据按索引顺序物理存储数据独立存储，索引仅存储指针或主键数量每表一个每表多个查询效率范围查询高效，直接获取数据可能需回表，覆盖索引时高效典型应用主键、范围查询、排序高频条件查询、覆盖索引优化理解两者的区别有助于根据实际场景设计高效的索引策略。
MySQL聚集索引与非聚集索引相关总结
weixiaohuai的博客
06-03 2077
一、概述 先来问几个问题 为什么索引会提高检索速度？ 为什么不建议使用SELECT * ? 为什么针对区分度低的字段，例如性别，不要建索引？ 为什么不建议使用mysql内置函数，而是要放在业务代码中去处理？ 为什么明明建了索引，但是SQL执行还是很慢？ 为什么有时候测试环境执行SQL正常能用到索引生产环境却不行? 为什么建议用自增ID做主键索引，而不是UUID、雪花算法等？ ...
深入理解MySQL聚集索引与非聚集索引
weixin_43063493的博客
03-29 708
在数据库管理系统中，索引是提升查询性能的关键。MySQL支持多种类型的索引，其中最基础也是最重要的两种是聚集索引和非聚集索引。本文将深入探讨这两种索引的区别，并通过实例、UML图以及Java代码示例来帮助您更好地理解和应用它们。
mysql 聚集索引 非聚集索引_聚集索引与非聚集索引
weixin_30470785的博客
02-02 458
摘抄和整理，非原创！！！官方定义：在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的：聚簇索引的叶子节点就是数据节点，而非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。聚集索引：表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据...
MySQL InnoDB 引擎中的聚集索引和非聚集索引有什么区别？
whs_8792的博客
11-18 1067
聚集索引：数据存储按照索引顺序进行存储，每张表只能有一个聚簇索引，适合主键查询和范围查询的场景。 非聚集索引：索引和数据分开存储，索引指向的是数据的主键，适合对非主键列进行快速查找的场景，表中可以创建多个非聚簇索引。
mysql 非聚集索引代码_MySQL聚集索引和非聚集索引
weixin_29337309的博客
02-02 299
聚集索引索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序(索引中的数据物理存放地址和索引的顺序是一致的)，可以这么理解：只要是索引是连续的，那么数据在存储介质上的存储位置也是连续的。聚集索引就像我们根据拼音的顺序查字典一样，可以大大的提高效率。在经常搜索一定范围的值时，通过索引找到第一条数据，根据物理地址连续存储的特点，然后检索相邻的数据，直到到达条件截至项。InnoDB引擎的数据文件本身就是索引文...
索引介绍聚集索引和非聚集索引
03-27
### 索引介绍：聚集索引与非聚集索引 #### 一、索引的基本概念 ...总之，了解聚集索引和非聚集索引之间的区别对于优化数据库性能至关重要。通过合理设计和维护索引，可以显著提高数据库系统的整体性能。
基于 MySQL Monitoring and Management 的性能保障实践
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12-17 815
摘要：本文探讨MySQL Monitoring and Management（MMM）工具在数据库性能保障中的实践应用。MMM作为官方推荐的轻量化监控方案，具有全栈指标覆盖、易部署和可视化告警等优势。重点分析了查询执行时间、连接数和缓存命中三大核心指标的监控逻辑与优化策略，并提供了从部署到日常监控的完整操作流程。通过电商平台案例展示了MMM在实际场景中的故障定位与性能优化价值，最后提出指标联动、动态阈值调整等优化建议，为构建高效的MySQL监控体系提供实用指南。
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12-18 745
Canal实战指南：MySQL增量数据同步利器 Canal是阿里巴巴开源的MySQL增量数据订阅组件，基于MySQL主从复制协议实现毫秒级数据同步。核心原理是伪装成MySQL从库，通过解析binlog获取数据变更，支持Row格式的binlog解析。典型应用场景包括缓存同步、实时数据分析、数据异构迁移等。 Canal架构包含三个核心组件：EventParser负责连接MySQL并解析binlog；EventSink进行数据过滤和路由；EventStore存储事件数据。部署时需配置MySQL开启binlog并设
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mysql聚集索引和非聚集索引有什么区别
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### 聚集索引与非聚集索引的区别 在MySQL中，**聚集索引（Clustered Index）**决定了数据在磁盘上的物理存储顺序。一个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按照一种方式排序存储。通常情况下，聚集索引是主键索引，即表的主键字段会自动创建聚集索引[^1]。例如，在InnoDB存储引擎中，如果未显式定义主键，则MySQL会尝试使用一个唯一且非空的列作为主键；若没有这样的列，则会自动生成一个隐藏的主键来构建聚集索引。 与之相对，**非聚集索引（Non-Clustered Index）**是在聚集索引之外创建的附加索引。它并不直接包含完整的数据记录，而是存储了指向实际数据行的指针或主键值。因此，一个表可以有多个非聚集索引以支持不同的查询需求[^2]。例如，对于用户表`users`，当执行`SELECT * FROM users WHERE username = 'Alice'`时，首先通过非聚集索引`idx_username`找到对应的主键ID，然后通过该主键ID到聚集索引中查找完整数据行，这个过程被称为“回表”操作[^4]。 从查询效率来看，由于聚集索引的数据在物理上有序，范围查询（如使用`BETWEEN`、`>`、`<`等条件）可以更高效地利用磁盘上的顺序数据访问，从而提高性能[^3]。而非聚集索引虽然也提高了检索速度，但在某些情况下需要额外的I/O操作才能获取完整数据行。然而，如果查询所需的字段全部包含在一个非聚集索引中，这种情况下称为**覆盖索引（Covering Index）**，可以直接从索引中获取数据而无需进行回表，这样也可以实现高效的查询[^4]。 综上所述，两者的主要区别如下： | 特性 | 聚集索引 | 非聚集索引 | |--------------|----------------------------------|----------------------------------| | 数据存储 | 数据按索引顺序物理存储 | 数据独立存储，索引仅存储指针或主键 | | 数量 | 每表一个 | 每表多个 | | 查询效率 | 范围查询高效，直接获取数据 | 可能需回表，覆盖索引时高效 | | 典型应用 | 主键、范围查询、排序 | 高频条件查询、覆盖索引优化 | ```sql -- 示例：创建一个具有聚集索引和非聚集索引的表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, -- 主键索引，默认为聚集索引 username VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_username (username) -- 非聚集索引 ) ENGINE=InnoDB; ``` 此外，维护成本也是两者的差异之一。由于聚集索引直接影响数据的物理存储结构，插入新记录或者更新主键值可能会导致页分裂，进而影响性能。而非聚集索引则更容易维护，因为它只涉及索引本身的调整而不改变数据的实际位置。 最后，选择哪种类型的索引取决于具体的应用场景。对于经常需要进行范围扫描或排序的操作，建议使用聚集索引；而对于频繁执行特定条件查询的情况，则可以通过添加适当的非聚集索引来优化查询性能。
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