cleble的专栏

补充：启动报错，重启服务即可。

数据卷（volume)是虚拟目录，只向宿主机文件系统的某个目录。

步骤三：利用docker run命令运行一个Redis容器。步骤一：到DockerHub搜索Redis镜像。步骤二：查看Redis镜像文档中的帮助信息。appendonly:仅追加。

1、查看容器状态：docker ps：添加参数-a 查看所有状态的容器2、删除容器：docker rm不能删除运行中的容器，除非添加-f 参数强制删除。3、进入容器：命令是：docker exec -it [容器的名称] [要执行的命令]exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的。不能用vi命令。

2. docker logs: -f 持续查看容器的运行日志。3. docker ps：查看所有运行的容器和状态。-p 80:80: 将宿主机的端口和容器的端口映射。1. docker exec ：进入容器执行命令。案例：创建运行一个容Nginx容器。docker run：创建并运行容器。--name：给容器起一个名字。nginx：镜像名称。

1.镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。2. 在没有指定tag时，默认是latest，代表着最新版本的镜像。

安装docker之前，先安装yum-util。安装docker之前，一定要先关闭防火墙。Docker ce是社区版。

1）什么是镜像和容器？

Docker和虚拟机的差别：

项目中微服务比较多的时候，一个一个手动的部署太麻烦了，所以就需要用到Docker。Docker是一种快速交付应用、运行应用的技术。

Dockerfile的使用和综合案例：

'构建Docker镜像。

Docker管理镜像：

Docker镜像加速器。

Docker的镜像。

Docker的镜像：

Docker的安装如下：

Docker的体系结构如上：

什么是Docker？

Docke需要掌握的知识点：

Kafka的定义

LRU（The Least Recently Used）是最经典的一款缓存淘汰算法，其原理是 ：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很低，当数据所占据的空间达到一定阈值时，这个最少被访问的数据将被淘汰掉。3. **AllKeysLRU（最近最少使用淘汰）**：根据键的最近访问时间来淘汰数据，即淘汰最久未被访问的键。2. **AllKeysLFU（最少使用次数淘汰）**：根据键的最近使用次数来淘汰数据，即淘汰访问次数最少的键。不识别的淘汰策略，会返回错误。

这种模型的主要优点包括节省线程/进程的创建和销毁开销，降低系统资源的占用，实现高并发处理，提高系统的性能和吞吐量，以及编程模型相对简单，代码量较少，易于维护和管理。这种模型的核心思想是，通过一种机制使得一个进程能够同时监视多个文件描述符（如套接字）的状态变化，一旦有文件描述符就绪（例如读或写操作准备好），进程就能够立即进行处理，而不需要阻塞等待。epoll 使用事件驱动的方式，通过 epoll_ctl 函数注册文件描述符的事件，然后通过 epoll_wait 函数等待 I/O 事件的发生。

在分布式系统中，数据总是会有延迟，这是正常的，但是延迟时间太长是不允许的，最长是几十ms。小项目：手动清除Redis，延迟双删（第二次删除的时间不好控制）大项目：MQ异步（消息顺序一致性很重要，效率偏低，延迟更大，但是解耦性比较强，同步失败会不断重试，），双写（更新完DB，再更新Redis，并发更新到Redis的时候，有线程安全问题。使用mysql的行锁来做分布式锁，保证双写线程安全）...

主从复制：需要手动维护，不能自动化的故障转移（缺点）系统的性能和高可用性很差（缺点）哨兵：自动化的系统监控和故障转移（优点） Slave节点没有选举出Master，会产生访问中断（缺点）系统的性能和高可用性一般（缺点）集群：系统的性能和高可用性很好（优点）...

主从模式Redis 单节点虽然有通过 RDB 和 AOF 持久化机制能将数据持久化到硬盘上，但数据是存储在一台服务器上的，如果服务器出现硬盘故障等问题，会导致数据不可用，而且读写无法分离，读写都在同一台服务器上，请求量大时会出现 I/O 瓶颈。为了避免单点故障 和 读写不分离，Redis 提供了复制（replication）功能实现 master 数据库中的数据更新后，会自动将更新的数据同步到其他 slave 数据库上。Redis 主从结构特点：一个 master 可以有多个 slave 节点；

主从模式：（规模小）支持的并发能力比较差，需要手动切换哨兵模式：（规模一般）监控，并且故障转移，自动切换集群模式：（规模大）性能好，高可用行好，配置简单

同步和异步的概念区别同步：线程自己去获取结果。(一个线程)异步：线程自己不去获取结果，而由其他线程送结果。(至少两个线程)异步执行如下图所示，除非不需要知道结果，否则一般会有一个回调方法。IO多路复用的本质为了彻底理解IO多路复用是同步还是异步，咱们探究一下IO多路复用的本质。I/O多路复用，复用的IO监听等待这条路。实际上就是用select/poll/epoll监听多个io对象，当io对象有变化（有数据）的时候就通知用户进程。好处就是单个进程可以处理多个socket。s

大家好，今天我们来聊一下在ziplist（压缩列表）中两个有趣的知识点。先说两个结论：ziplist使用紧凑的连续内存块顺序存储数据，在list或者hash结构中，未使用listNode（24字节）和dictEntry（24字节）结构体来存储元素项，因此会节省内存。 ziplist结构元素访问采用的是后向遍历（从后往前），因此在hash中可将热点的key或者在list中将热点的元素项放在最后，可以提升性能。ziplist存储结构| zlbytes | zltail | zllen | en

哈希表：数组+链表

1. RDB：过程：fork一个子进程进行所有数据集的快照备份优点：性能极好，占用的空间小，恢复速度比较快缺点：存储速度比较慢，数据的安全性差，资源的消耗比较重2. AOF：过程：保存或者关闭命令的时候才在文件末尾添加所有的写命令优点：存储速度比较快，数据的安全性好（根据策略决定），资源的消耗比较轻，优先使用缺点：占用的空间大，恢复速度比较慢...

关于Redis说点什么，目前都是使用Redis作为数据缓存，缓存的目标主要是那些需要经常访问的数据，或计算复杂而耗时的数据。缓存的效果就是减少了数据库读的次数，减少了复杂数据的计算次数，从而提高了服务器的性能。一、redis持久化----两种方式1、redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。2、RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上；3、AOF，则是换了一...

aof，rdb是两种 redis持久化的机制。用于crash后，redis的恢复。rdb的特性如下：Code:fork一个进程，遍历hash table，利用copy on write，把整个db dump保存下来。save, shutdown, slave 命令会触发这个操作。粒度比较大，如果save, shutdown, slave 之前crash了，则中间的操作没办法恢复。aof有如下特性：Code:把写操作指令，持续的写到一个类似日志文件里。（类似于从postgresql

使用setnx+lua实现

常见的缓存算法： LRU (Least recently used) 最近最少使用，如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高。 LFU (Least frequently used) 最不经常使用，如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么在将来一段时间内被使用的可能性也很小。 FIFO (Fist in first out) 先进先出， 如果一个数据最先进入缓存中，则应该最早淘汰掉。一：LRURedis维护了一个24bit（位）时钟，可以简单理解为当前系统的时间戳，每隔..

1. 主从2. 哨兵模式3. Cluster4. Sharding