题目大意:给一个完全图,求最大割。
据说这是一个NP难的问题,我开始想的便是DFS+回溯,果然暴力搜索超时,后来参考别人的爆搜,进行了一些优化,竟然过了。用了400MS。可能有比较好的剪枝方法,可惜我没找到。这里主要笔记一下随机化算法,毕竟以前没有见到过。
爆搜代码:
后来参考别人的随机化算法,感觉相当经典:
就是将一个大的集合S分成两个集合S1和S2,然后从集合S中随机选择某个点,改变其所在所在集合,然后形成新的S1和S2,计算新的权值和。
这样经过多次的随机选择,能够得到近似最优解(往往能够得到最优解)。
本文探讨了完全图最大割问题的求解方法,首先介绍了使用DFS加回溯的暴力搜索策略,随后优化并实现了该算法。此外,还介绍了一种随机化算法,通过不断随机调整节点分配来逼近最优解。
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