数学基础
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文章平均质量分 93
天莓烦恼
这个作者很懒，什么都没留下…
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最大似然估计和最大后验概率估计及其在机器学习中的应用
了解离散型和连续性的最大似然估计，对比最大后验估计。探讨他们在机器学习中的应用，并做了这些代码的实现。原创 2022-01-19 15:30:03 · 2204 阅读 · 0 评论 -
基变换、特征分解和SVD分解
从基变换入手，分析基变换的含义和意义，然后深入到特征分解，但由于特征分解只能是对方阵进行分解，因此为了对非方阵进行分解，最后深入到SVD分解。原创 2022-01-06 00:09:50 · 1495 阅读 · 0 评论 -
拉格朗日乘法和L1、L2正则化
拉格朗日乘法和L1、L2正则化本篇博客是作为学习正则化的时候的笔记，难免可能存在一些错误，欢迎各位指出不对的地方。以拉格朗日乘法作为开端介绍L1、L2正则化，并且粗略证明了正则化参数λ和约束常数C的关系。.........原创 2022-01-01 15:26:13 · 2747 阅读 · 5 评论 -
特征值和特征向量及其在机器学习中的应用
特征值和特征向量及其在机器学习中发挥的作用。特征值和特征向量因为具有进行空间变化时，自身只进行了伸缩的特性，因此可以用来进行特征选择。原创 2022-01-02 14:30:54 · 3312 阅读 · 0 评论