clearloveTIM的博客

D4RL的官方 github: https://github.com/Farama-Foundation/D4RL如果装过可以跳过这步链接：https://github.com/deepmind/mujoco/releases/tag/2.1.0下载第一个文件即可。我这里是在windows系统上下载了，然后上传到linux系统服务器上的。查看自己的用户目录下是否有 .mujoco 文件夹如果没有的话，可以新建一个将下载好的压缩文件放在这个目录下，然后进行解压解压完后应该有一大堆的 .h .cc 文

了解离散型和连续性的最大似然估计，对比最大后验估计。探讨他们在机器学习中的应用，并做了这些代码的实现。

从基变换入手，分析基变换的含义和意义，然后深入到特征分解，但由于特征分解只能是对方阵进行分解，因此为了对非方阵进行分解，最后深入到SVD分解。

博主用了python3.7+sklearn0.23.1省略前面的一些步骤，运行如下代码：svm = SVC().fit(wine_trainscaler, wine_target_train)print(svm)结果是：里面什么都没有而有时候我们想要看到这个模型的各个参数，如下图：探索了一下发现是版本造成的问题，重新下载0.22的sklearn就可以解决打印模型的时候，只有一对空括号而没有参数的问题了。...

特征值和特征向量及其在机器学习中发挥的作用。特征值和特征向量因为具有进行空间变化时，自身只进行了伸缩的特性，因此可以用来进行特征选择。

拉格朗日乘法和L1、L2正则化本篇博客是作为学习正则化的时候的笔记，难免可能存在一些错误，欢迎各位指出不对的地方。以拉格朗日乘法作为开端介绍L1、L2正则化，并且粗略证明了正则化参数λ和约束常数C的关系。.........