写在冬日的第一天--一个女程序员第二十二年工作总结

今年的冬天来得非常突然，昨天还在享受秋日暖阳，今天的温度瞬间降到2度。

今年的工作和去年比起来可以说是颠覆性的，我甚至很久没有完整的手写长邮件或者文章了。往往都是把想说扔给AI,然后AI 生成邮件，发给对方。作为从旧时代过来的人，工作总结还是要自己写的，不过结构不能按照业务和技术来分，可能更多的是要写个人成长和团队经验。

先说团队经验吧，在和AI配合的过程中，我会发现AI最适合的工作环境其实是一人公司或者是一人团队，甚至说这个拍板做决定的人只有一个人。在多部门协同和多个人协同的整体的交付链条上面，AI的优势没有那么大。因为一个团队来说，如果AI只是无限地放大了其中一部分，那就会造成整个的交付线路在另外的一些节点上进。行了巨大的拥堵。另外；多个Agent要对齐同步很容易；但是交付链条上的每一个节点要做到对齐和同步就非常的难，尤其要考虑到数据安全上面。AI 让我们的代码速度变快了很多，几乎可以说是瞬间出代码。但是数据搭建这块还大量的依赖人工，导致功能完成堵在类生产环境测试上。要把交付链条打通不是技术问题，纯纯的人的问题了。至于决策层能够相信到什么程度确实不是我能够决定的了。

带着团队一起用AI，让AI在整个交付链条中间所创造的效率到最大化的情况下，它很考验基层管理者，也就是基层的组长或者基层的经理。我们去年开始用的ROOCODE，一开始用得非常不好。因为根据每个人的prompt质量不同，它返回的代码质量相差巨大。另外它在做单元测试的情况下，会自己产生幻觉，创建不合理的测试案例和数据
随着经验的不断加深，大概每一周大家都会开一个会。这个会议是有锚点的，这个锚点就是我们对提示词不断迭代，最初的时候还没有skil这个概念。对于提示词的统一，迭代主要是保证AI的一致性。
后来有了skil，我们就是首先把自己的基础，把项目的基础流程和基础的一些需求做成skill，这点非常重要。这样的话也是主要维持输出上面的整体统一性。我们做了像读需求、开发、测试的skill，把它们三个或者是如下的几个skil放在一起。而且这个skil不是死的，而是不断进化的，在每一周的团队讨论中不断进化。

从项目管理上面我们在今年夏天左右从敏捷回到半敏捷半瀑布的模式了，其实是对于整个的效率提高最快的。因为在以前敏捷最重要的就是巧快灵，不断的小步迭代。大家不选择瀑布的原因是是因为在尝试上面的试错成本很高，尤其是在把这个需求全部都讨论出来以后，再开始工作，再发现错误，它这个整个的成本就会非常高。但是在AI的辅助下，它执行起来非常的快，也就是说我们可以在很快的速度。就会生产出来一个demo,根据这个demo团队可以继续打磨需求。AI写文档；做版本管理的技巧也让需求讨论变得清晰可查。让自整个团队在开始动工之前有一个更完善的需求，真正开发的时候会少走很多弯路。当然这个对于那些需求永远在变的人无解，哪怕都事先讨论的事无巨细了，再三确认过的需求。第二天由于某些原因改了... 

当写代码本身变成了光速，和几乎不用人干预。那么我们就要保持更高 的警惕，完全是不可以从精神上依赖AI，这点很重要，因为大家在懒惰产生其实就是一念之间，但最终如果出现失误确实是AI是不担责的，每个担责的其实是我们这样的个体，所以我们虽然可以在AI工作的时候休息无聊，但是在我们检验AI工作的时候是要比平时更警醒，因为现在的AI它出现的问题往往就更隐蔽，甚至说不是马上就看得到的，或者是他可能不是在第一步出错，甚至是在很久以后再回来。这样就是让我们一定要更加警醒，对于review 的要求会更高。

人类想懒惰是一瞬间的事情，至少我是这样的。但是要让我更保持警惕，保持头脑清醒，不盲目相信AI 是非常非常难的。在团队管理中间是更难，因为每一个团队永远都不能在同一个靠谱程度，必定有些人更靠谱，有些人不靠谱。也就是说，在AI这个放大器的加持下，如果更靠谱就是朝着正向更快，那么正向放大的话，那不靠谱可能就是朝着负向放大，没什么别的好方法，在开会的时候让团队每个成员做demo，讲解所作的功能，所分析的数据的时候。可以很明显的看出来绝大部分人其实是不看细节的，当其他人的问题丢过去而对方没了AI的依赖的时候很难回答出来的，一看就是都没有过脑子，需求都没看完就扔给AI了。

身处大的组织架构中，会觉得AI对于整个交付链路的提效没有那么明显；只是在某些节点上作用放大了很多。交付链路越长越复杂，AI就越来越没有性价比。这一年看到了太多的大公司裁员，心有戚戚焉。但是身为一个蝼蚁又能如何呢。。

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再说说个人成长。个人成长也就是说在工作之余今年做了挺多的事。可能是因为AI给我的要失业的巨大焦虑，反而迫使我在工作之余要做一些事情来缓解焦虑。
其中有做小程序，这个小程序差不多有一两千个用户了吧，这个是兴趣，也是和别人一起做
的。
另外是做了一个关于Token买卖的中转站。这个也是研究了一下NewAPI框架，然后再对这个框架进行大改。反而是要通过这件事，他不是说这个网站有多少技术含量，他是去看看这个Token的缓存。也是通过这件事情了解了一下这方面，还有就是Token的价格这方面的东西。除了这两个项目，还学习了一些0penAI的课程，学了挺多个小时的。你说它真的有用吗?可能也不一定，因为我会觉得，既然有了AI，我为什么还要学这些课程?所以它学的质量可能不高，但时间用的还挺长的。
另外就是用AI建工作流，做了一些挖因子，在金融挖因子的事情上面，用AI做工作流，
也就是在挖因子。去年也写这个事情了，依然做的不好。

还有一件正在做的事，以后也会继续做的事情，就是开始做教培做家教，教中学生的数学。以前我可能不太敢做，现在有了AI以后，把以前的卷子的知识体系用AI巩固一下，AI总结与提炼一下，上手起来也是比较轻松的。我现在教初中的数学，英语，教老外中文，教高中ALevel的计算机。这件事情可能是我的兴趣点。我很喜欢当老师，所以在课余时间其实我是在当地的中文学校也教了6年书了，6、7年书的样子，所以这个是我的个人兴趣，也会继续下去。

还是在巨大的失业焦虑下，我开始找工作。从大概5月份、6月份正式开始找，找到了10月份，10月份我找到了一份新的工作。整体待遇上面也算是打破了玻璃的天
花板。
在我很纠结怎么跟领导说的时候，领导告诉我去年的全年表现是评的优，还是也是会有一个相对好的涨薪。我那个时候我突然就很释然，我发现我从我现在的公司毕业了，我尽自己的可能给公司带来了价值，同时我也学到了我所有能够学习的东西。

去年去看了巴蜀的石窟，今年去看了山西的古建和石窟。要去红海学个潜水， 年底再去四川看看三峡... 

还是那句话
抬头做人 低头做事
过幸福的小日子