【clickhouse】查询数据 left join 时数量不一致

本文探讨了在使用ClickHouse进行SQL查询时,左连接(LEFT JOIN)操作出现结果数量与预期不符的问题。当A表有30条数据,B表存在重复数据时,结果为30+N条;若B表无重复数据,则结果保持30条。问题关键在于B表的重复数据导致。解决方案是在查询语句中加入DISTINCT关键字,以消除重复数据的影响。

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项目场景:clickhouse 查询left join 数量与预期不一致

sql: select A.user_code, A.user_id,B.code from A left join B on A.code = B.id
假如 : A =30 条数据,B表有重复数据,结果是30+N条数据
假如: A =30 条数据,B表无重复数据,结果是30条数据

问题

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重复数据
在这里插入图片描述


原因分析:

为什么会出现这样的原因?


解决方案:

加个DISTINCT

例如:新建一个  对象,并将读取到的数据存入 ,然后 换成

<think>嗯,用户想将带有WITH子句的SQL查询改写成使用WITH的传统嵌套子查询形式。首先,我需要回忆一下CTE和子查询之间的关系。根据引用[5],子查询是嵌套在主查询中的小查询,而CTE可以看作是一种更结构化的子查询方式。所以,转换的关键应该是将CTE中的每个公共表表达式替换为相应的子查询,并确保它们嵌套在正确的位置。 用户提到的例子是计算每个区名的起点和终点数量,并将它们相加。假设原查询可能有一个CTE定义了两个子查询,比如起点和终点的统计,然后在主查询中将它们连接起来求和。这候,我需要把每个CTE部分变成子查询,可能作为内联视图或者派生表,然后通过JOIN或者WHERE条件将它们组合起来。 接下来,我需要考虑如何保持逻辑的一致性。例如,原CTE中的临表可能在主查询中被多次引用,这候用子查询的话可能需要重复写同样的子查询,或者通过嵌套的方式。根据引用[3]和[4],CTE的优势在于复用和清晰性,而转换为子查询可能会让SQL语句变得冗长,但结构上还是可行的。 还要注意,在转换过程中,子查询可能需要别名,尤其是在FROM子句中使用。例如,原CTE中的start_counts和end_counts可能需要作为内联的子查询,并赋予别名,然后在主查询中通过JOIN来连接它们。同,确保子查询的字段在外部可以正确引用,可能需要使用LEFT JOIN或INNER JOIN,并处理可能的NULL值情况。 另外,用户的问题涉及到具体例子,可能需要给出一个示例代码,展示如何将WITH子句的结构拆分成多个嵌套的子查询。比如,原CTE可能有WITH start AS (...), end AS (...),然后主查询SELECT ... FROM start JOIN end。这候,转换成子查询的话,可能需要将start和end写成两个独立的子查询,并在FROM子句中进行JOIN操作。 还需要提醒用户注意性能问题,因为嵌套子查询可能会导致重复计算,尤其是当子查询被多次引用。引用[2]提到CTE在简化复杂查询和提高性能方面的优势,所以转换为子查询可能会影响效率,但用户可能由于某些限制(如数据库版本支持CTE)需要这样做。 最后,要确保转换后的SQL语法正确,尤其是在使用标量子查询,如引用[1]提到的,ClickHouse要求子查询结果为标量。虽然用户的问题可能涉及ClickHouse,但需要注意数据库对子查询的支持差异,但用户的问题可能更关注通用SQL转换方法。 总结步骤应该是:识别CTE中的每个临表,将它们转换为相应的子查询,替换主查询中对这些临表的引用,可能需要使用JOIN或嵌套SELECT,并确保别名和字段引用正确。同,示例代码会帮助用户更直观地理解转换过程。</think>### 如何将CTE转换为传统嵌套子查询形式 #### 1. 基本原理 CTE(公用表表达式)本质上是通过`WITH`子句定义临表,其等价形式是**将临表改写为嵌套子查询**,并在主查询中直接引用。根据引用[3],传统子查询需要将CTE内容直接嵌入主查询的`FROM`或`JOIN`子句中[^3]。 #### 2. 转换步骤(以统计区名起点终点为例) **原始CTE形式**: ```sql WITH start_counts AS ( SELECT district, COUNT(*) AS start_num FROM trips GROUP BY district ), end_counts AS ( SELECT district, COUNT(*) AS end_num FROM trips GROUP BY district ) SELECT s.district, s.start_num + e.end_num AS total FROM start_counts s LEFT JOIN end_counts e ON s.district = e.district; ``` **转换为嵌套子查询形式**: ```sql SELECT s.district, s.start_num + e.end_num AS total FROM ( SELECT district, COUNT(*) AS start_num FROM trips GROUP BY district ) s LEFT JOIN ( SELECT district, COUNT(*) AS end_num FROM trips GROUP BY district ) e ON s.district = e.district; ``` #### 3. 关键差异分析 | 特性 | CTE形式 | 嵌套子查询形式 | |---------------|---------------------------------------------|-------------------------------------------| | 可读性 | 模块化设计,逻辑分层清晰[^4] | 嵌套层级多,可读性下降 | | 复用性 | 同一CTE可被多次引用 | 需要重复编写相同子查询 | | 性能优化 | 部分数据库可缓存CTE结果[^3] | 可能重复执行相同子查询 | #### 4. 注意事项 - 如果CTE被多次引用,嵌套子查询需要**完全复制代码段**,可能导致维护困难(如引用[2]对比的MySQL 8.0前后差异)[^2] - 确保子查询结果字段的别名正确传递到外层查询 - 使用`LEFT JOIN`而非`INNER JOIN`以避免数据丢失(如示例中的区名匹配) #### 5. 扩展场景 若涉及多层CTE嵌套,需按**由内到外的顺序逐层展开**。例如: ```sql -- 原始CTE WITH cte1 AS (...), cte2 AS (SELECT * FROM cte1) SELECT * FROM cte2; -- 转换为子查询 SELECT * FROM ( SELECT * FROM ( -- cte1内容 ) AS cte1 ) AS cte2; ```
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