【clickhouse】查询数据 left join 时数量不一致

本文探讨了在使用ClickHouse进行SQL查询时,左连接(LEFT JOIN)操作出现结果数量与预期不符的问题。当A表有30条数据,B表存在重复数据时,结果为30+N条;若B表无重复数据,则结果保持30条。问题关键在于B表的重复数据导致。解决方案是在查询语句中加入DISTINCT关键字,以消除重复数据的影响。

项目场景:clickhouse 查询left join 数量与预期不一致

sql: select A.user_code, A.user_id,B.code from A left join B on A.code = B.id
假如 : A =30 条数据,B表有重复数据,结果是30+N条数据
假如: A =30 条数据,B表无重复数据,结果是30条数据

问题

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f8a35616a7244b539e44c911f9230f03.png在这里插入图片描述
重复数据
在这里插入图片描述


原因分析:

为什么会出现这样的原因?


解决方案:

加个DISTINCT

例如:新建一个  对象,并将读取到的数据存入 ,然后 换成

ClickHouse中使用`LEFT JOIN`,某些情况下会出现重复记录的原因主要与JOIN操作的实现机制以及数据分布有关。 ### ### 数据重复匹配导致结果重复 当左表(LEFT JOIN左侧的表)中的某条记录在右表(JOIN右侧的表)中存在多个匹配项ClickHouse会为每个匹配生成一行结果。例如,如果左表中的一条记录在右表中有三条符合条件的记录,则最终结果中将出现三条该左表记录的副本,每条对应右表中的一个匹配项。这种行为是SQL标准的一部分,并非ClickHouse特有的问题。 ```sql SELECT * FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.id = right_table.left_id; ``` 上述查询中,若`right_table`中存在多条记录与`left_table`中某个`id`匹配,则每条匹配都会生成一行输出,从而导致结果集中出现重复的左表记录[^1]。 ### ### 分布式环境下JOIN的执行方式 在分布式ClickHouse环境中,JOIN操作可能会被分发到多个节点上执行。例如,当对分布式表执行JOIN操作ClickHouse会将当前SQL分发到各个节点上执行,每个节点独立处理本地的数据片段。这种并行处理方式可能导致中间结果在合并产生重复记录,尤其是在涉及多个分区或索引粒度的情况下。 ### ### 非等值JOIN条件的影响 尽管ClickHouse支持复杂的JOIN条件,但其优化主要集中在等值JOIN(即使用`=`进行连接)。当使用非等值条件(如`>`、`<`、`BETWEEN`等),可能会导致更多的匹配组合被生成,从而增加重复记录的可能性。此外,LEFT JOIN在没有明确过滤条件的情况下,也可能保留所有可能的匹配组合,进一步加剧重复现象。 ### ### 如何避免重复记录 为了减少或避免LEFT JOIN操作中出现的重复记录,可以采取以下几种策略: - **使用DISTINCT关键字**:在最终查询中添加`DISTINCT`关键字,以去除重复的记录。 ```sql SELECT DISTINCT left_table.* FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.id = right_table.left_id; ``` - **子查询预聚合**:在JOIN之前对右表进行预处理,确保每个左表记录最多只能匹配到一条右表记录。 ```sql SELECT left_table.* FROM left_table LEFT JOIN ( SELECT left_id, MAX(some_column) AS max_value FROM right_table GROUP BY left_id ) AS right_table ON left_table.id = right_table.left_id; ``` - **使用GROUP BY**:在JOIN之后使用`GROUP BY`对结果集进行去重处理。 ```sql SELECT left_table.id, left_table.name FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.id = right_table.left_id GROUP BY left_table.id, left_table.name; ``` 通过这些方法,可以在一定程度上控制和减少LEFT JOIN操作中产生的重复记录。
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