AUC计算方法总结

本文总结了AUC计算的三种方法:1)通过排序并计算梯形面积;2)利用Wilcoxon-Mann-Witney Test的等价性;3)优化后的算法,减少复杂度。详细介绍了每种算法的思路,并给出了对应的代码实现。

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AUC(Area Under The Curve)是一种用来度量分类模型好坏的一个标准,这里不详细叙述AUC的定义及意义,详见WIKI

算法1:如下图是一个分类器的结果,计算点形成的折线的面积就是AUC的值

 代码如下:

public double aucAlg1()

   {

        double n0 =scores[0].size();//scores[0] 表示label为0的item的分数

        double n1 =scores[1].size();//scores[1]表示label为1的item的分数

        DoubleArrayList all = new DoubleArrayList();

        all.addAllOf(scores[0]);

        all.addAllOf(scores[1]);

        all.sort();

        double area = 0.0D;

        long TP = 0L;

        long FP = 0L;

        long TP_pre = 0L;

        long FP_pre = 0L;

        double

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