python3操作hdfs库中报错问题总结

本文总结了在使用Python3操作HDFS时可能会遇到的权限问题和Name Node安全模式问题,包括详细的错误信息及对应的解决办法。首先,为了解决权限问题,需要对相关文件进行权限赋予和配置文件的修改,如调整hdfs-site.xml配置。其次,如果遇到Name Node处于安全模式导致的错误,解决方案是关闭安全模式。

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报错信息:

hdfs.util.HdfsError: Permission denied: user=dr.who, access=WRITE, inode="/user/hadoop/output":hadoop:supergroup:drwxr-xr-x

解决方法:

因为权限的问题,需要修改配置文件和赋予权限:
1.赋予权限

hadoop fs -chmod 777 /user/hadoop

2.修改配置文件

hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>

报错信息:

hdfs.util.HdfsError: Cannot create file/user/hadoop/output/result.txt. Name node is in safe mode.

解决方法:

因为Name node处于安全模式,需要关闭安全模式

hadoop dfsadmin -safemode leave

报错信息:

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='ubuntu', port=50075): Max retries exceeded with url: /webhdfs/v1/user/hadoop/input/file1.txt?op=OPEN&
### HDFS NameNode 格式化时的常见报错及其解决方案 在配置和初始化 Hadoop 集群的过程中,NameNode 的格式化是一个重要的步骤。如果 `hdfs namenode -format` 命令执行失败,则可能是由于多种原因引起的,例如权限问题、目录冲突或配置文件错误。 以下是可能导致该命令报错的原因分析及对应的解决方法: #### 1. 权限不足 当运行 `hdfs namenode -format` 时,如果没有足够的权限访问指定的存储路径(通常由 `dfs.namenode.name.dir` 参数定义),则会引发权限拒绝错误。 - **解决方法**: 确保当前用户具有对 `dfs.namenode.name.dir` 所指向的所有本地目录的读写权限。可以通过以下命令更改目录权限: ```bash sudo chown -R hadoop_user:hadoop_group /path/to/namenode/directory ``` 此操作应针对所有指定的名称节点目录重复进行[^1]。 --- #### 2. 存储目录已存在数据 如果目标存储目录已经包含旧的数据或者之前未清理干净的日志文件,可能会阻止重新格式化的尝试。 - **解决方法**: 删除现有的存储目录并再次尝试格式化。注意,在生产环境中务必小心处理这些数据以防误删重要信息。 ```bash rm -rf /path/to/namenode/directory/* hdfs namenode -format ``` 上述命令中的 `/path/to/namenode/directory/` 应替换为实际使用的路径。 --- #### 3. 配置参数不匹配 Hadoop 使用多个 XML 文件来保存集群设置,默认情况下包括 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。 如果这两个文件内的某些键值配对不当也可能引起异常情况发生。 - **验证与修正**: - 检查 `core-site.xml` 中是否有如下条目正确设定 fs.defaultFS 属性; ```xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> ``` - 同样确认 `hdfs-site.xml` 是否设置了合适的 name directories 地址列表比如下面这样子的例子展示出来如何声明多副本机制下的名字空间位置分布状况等等细节方面的东西都需要注意哦! ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/data/name,/another/path/to/store</value> </property> </configuration> ``` 确保以上属性均按照实际情况调整完毕后再试一次格式化进程即可. --- #### 4. 日志级别过高影响诊断 有时候日志记录等级设得太高以至于掩盖了一些潜在的关键提示消息使得我们难以快速定位具体哪里出了差错. - **降低日志阈值以便获取更多调试线索** 修改 log4j.properties 或者其他相关联的日志框架配置文档把 level 设置成 DEBUG 这样的低优先级从而可以观察到更详尽的过程描述进而辅助排查工作开展下去. ```properties log4j.rootLogger=DEBUG, consoleAppender ``` 完成之后再回到终端界面重跑一遍同样的命名看看能否捕捉新的有用情报啦! --- ### 总结 通过逐一排除上述几个方面的可能性——即检查操作系统层面的安全策略是否允许正常操作;核实物理磁盘分区状态无残留干扰物存在;审阅软件内部逻辑控制结构里的各项开关选项有没有被合理激活启用最后再加上适当程度上的跟踪监控手段相结合运用便有很大几率成功克服这个难题咯! ```python # 示例 Python 脚本用于自动化部分流程 (可选) import os def format_namenode(): try: dir_path = "/path/to/namenode" if not os.path.exists(dir_path): raise Exception(f"Directory {dir_path} does not exist.") # 清理旧数据 cleanup_command = f"rm -r {dir_path}/*" os.system(cleanup_command) # 执行格式化命令 format_command = "hdfs namenode -format" result = os.system(format_command) return True if result == 0 else False except Exception as e: print(e) return False if __name__ == "__main__": success = format_namenode() if success: print("Namenode formatted successfully!") else: print("Failed to format Namenode.") ```
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