Class_guy的博客

这是我做人脸识别项目是调研到的信息。只是作为一个笔记保存在博客里。如有任何不当之处，请指出。谢谢。

这篇论文中设计的网络结构用于seetaface人脸识别引擎中。 作者提出了一个粗到精的自动编码网络（CFAN），级联了一些堆叠自动编码网络（SANs）。 1、初步是将检测到的整体的人脸的低分辨率版本作为输入，这样第一个SAN就能快速并足够准确的预测标志点。---全局SAN 2、余下的SAN随后通过以越来越高分辨率的方式将当前标志（先前SAN的输出）提取的局部特征作为输入进行逐步细化。--局部

LAB特征是中科院计算所山世光研究员团队提出来的，主要用于人脸检测。 LAB的概念：全称是Locally Assembled Binary ，主要是将Haar特征按照LBP特征的方式进行提取。也就是黑色矩形的像素减去白色矩形的像素的结果如果大于0就令该特征为1，否则为0。公式如下： Haar特征计算方法： σ 是候选窗口x的方差。 组合的方式： 此