【tensorflow】通过机器学习求解二元一次方程的参数

最新推荐文章于 2022-12-19 18:53:42 发布
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#tensorflow #python #机器学习

本文通过一个简单的例子展示了如何使用TensorFlow进行机器学习，目标是预测二元一次方程的参数1.1和0.5。通过定义训练数据、训练规则、误差计算及训练算法，经过1000次迭代，模型逐步逼近真实参数值。 
最近都比较忙，学习的时间也被压缩得很惨，总是有烦心事啊，=。=啥时候又来这吐槽吐槽。


这里是一个最最简单的tensorflow的运用的例子，其中y=1.1x+0.5，此处要预测的就是1.1以及0.5的值，y还有x为变量。基本流程上来说就是：1、定义训练数据；2、定义训练规则；3、定义误差计算方法；4、定义训练算法；5、开始训练。具体的说明见注释。




 

import te

                

        

    

  


        

            

                      
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【机器学习之线性回归】初识：多元线性回归 | 最优解 | 正规方程： 使用矩阵思想求解多元线性方程组，如 二元一次方程组，三元一次方程组

				
			

			

				

					追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
				

				

					09-11
					
					1126
					
				

			

		

		

			
				
初识 多元线性回归

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
C/C++ 实现计算二元一次方程实根源码

					
最新发布

				
			

			

				

					希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
				

				

					05-06
					
					7887
					
				

			

		

		

			
				
二元一次方程的实根即满足方程的解，即使方程等式成立的数值。通过求解二元一次方程的实根，可以找到方程的解集。二元一次方程是形如 ax+by=c 的方程，其中 a、b、c 是已知的常数，x、y 是未知数。

			
		

	



              


  
  
              

                


	

		

			

				
					
tensorflow求解矩阵方程组

				
			

			

				

					caicai779369786的博客
				

				

					06-08
					
					331
					
				

			

		

		

			
				
例：求解以下方程组：

{

6x+4y+7z+m = 3

4x+y+3z+2m = 2

2x+6y+8z+4m = 7

x+9y+2z+4m


			
		

	





	

		

			

				
					
（1）TensorFlow入门之求二元一次方程

				
			

			

				

					lbg198808的博客
				

				

					03-14
					
					1066
					
				

			

		

		

			
				
TensorFlow 最基础的应用可以用来拟合方程，即给出 N 个点(x,y)，这些点符合一定规律，我们希望推导出其他符合这个规律的 x 对应的 y 值。最简单的情况是线性的，我们希望能够使用一条直线拟合这几个点，得到方程式完整的内容，即假设 y = a *x b，我们只需要求得 a 和 b 的值就好了，在初中数学中，只需要提供 2 组(x,y)，即可通过消元法求得 a 和 b，这是一个很简单的数...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
TensorFlow平台基础应用

				
			

			

				

					m0_56051805的博客
				

				

					12-19
					
					519
					
				

			

		

		

			
				
TensorFlow平台基础应用

			
		

	





	

		

			

				
					
TensorFlow学习（二）：线性方程

				
			

			

				

					mmayanshuo的博客
				

				

					10-16
					
					815
					
				

			

		

		

			
				
目录一、问题描述：二、构建模型：三、构建损失模型：四、使用训练模型：五、完整代码：六、疑问解析：
一、问题描述：
我们知道  y=Ax+b 是简单的线性方程，假设我们有一组符合方程的（x , y）坐标，也就是有一组测试数据，如何利用TensorFlow计算出A、b的值 ？ 这就是今天我们需要用tensorflow解决的问题。
二、构建模型：
我们设计线性模型 y = Wx + b 其中 x 代表输...

			
		

	





	

		

			

				
					
机器学习计算一元一次和二元一次方程的系数（sklearn和paddle）

				
			

			

				

					xdreamman的博客
				

				

					04-17
					
					1071
					
				

			

		

		

			
				
已知一组数据x

array([[1],
   [2],
   [3],
   [4],
   [5],
   [6],
   [7],
   [8],
   [9]])

对应y

array([[10],
   [20],
   [30],
   [40],
   [50],
   [60]...

			
		

	





	

		

			

				
					
开发版本的OBOE优化器MATLAB求解二元一次方程组

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
资源摘要信息:"matlab求解二元一次方程组代码-oboe-fix:OBOE优化器代码的开发版本"  在本资源中，我们关注的是使用MATLAB语言编写的代码，它用于求解二元一次方程组。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，...

			
		

	





	

		

			

				
					
C# 二元一次方程参数求解

				
			

			

				

					
				

				

					04-12
					
					2635
					
				

			

		

		

			
				
本文记录了关于求直线斜率及纵截距值的简单方法，只是简单的记录下求解思路，最终还需根据具体项目进行优化。 
设直线方程式为：y=kx+b 
编程思想： 
1、代入y1与x1的值，得到：y1=kx1+b 
2、代入y2与x2的值，得到：y2=kx2+b 
3、首先算出一个系数m=kx...

			
		

	





	

		

			

				
					
tensorflow初学，一次线性函数拟合（代码）

				
			

			

				

					11-20
				

			

		

		

			
				
tensorflow初学，一次线性函数拟合（代码）,大致训练了一个网络结构来拟合一次函数

			
		

	





	

		

			

				
					
TensorFlow学习笔记之快速求解四元一次方程的完整代码以及保存模型和读取模型的讲解

				
			

			

				

					种树最好的时间是10年前，其次是现在！！！
				

				

					09-03
					
					4115
					
				

			

		

		

			
				
文章目录〇、写在前面一、使用说明二、训练代码1、代码讲解：计算运行时间2、代码讲解：占位符3、代码讲解：网络结构搭建4、代码讲解：损失函数和优化器5、代码讲解：开始训练6、代码讲解：保存模型三、测试代码1、代码讲解：读取模型2、代码讲解：变量名获取3、代码讲解：变量名获取4、代码讲解：变量名获取总结
〇、写在前面
在写 PaddlePaddle炼丹初体验以及paddlepaddle与TensorF...

			
		

	





	

		

			

				
					
1、机器学习笔记之二元一次方程

				
			

			

				

					大伟的博客
				

				

					12-09
					
					456
					
				

			

		

		

			
				
机器学习笔记之二元一次方程

			
		

	





	

		

			

				
					
神经网络

				
			

			

				

					weixin_40533189的博客
				

				

					05-17
					
					253
					
				

			

		

		

			
				
感知器,为了改变权值









模型收敛条件:

误差小于某个预先设定的较小的值

两次迭代之间的权值变化已经很小

设定最大迭代次数,当迭代超过最大次数就停止


单层感知器程序




import numpy as py
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入数据
X  = np.array([[1,3,3],[1,4,3],[1,1,1],[1...

			
		

	





	

		

			

				
					
线性回归&梯度下降&神经网络理解

				
			

			

				

					ssw的博客
				

				

					12-31
					
					585
					
				

			

		

		

			
				
文章目录序幕：线性回归引入方程添加数据借鉴::dog:最小二乘法​引入限制函数的概念矩阵の精简麻烦的现状最优化の想法：高维空间回到当初重新看待数据：更深的意义：
序幕：线性回归
引入方程
从最简单的二元一次方程开始y=w1x1+w2x2+by=w_1x_1+w_2x_2+by=w1​x1​+w2​x2​+b，假设yyy是奶茶价格，x1x_1x1​为人流量参数、x2x_2x2​为原材料价格，这样一来就能根据不同地方的信息确认奶茶价格，但是要构建这个模型需要在此定义：
添加数据
需要的数据不止一项，所以x1、x

			
		

	





	

		

			

				
					
python 画一元两次方程

				
			

			

				

					张疯子
				

				

					10-07
					
					6295
					
				

			

		

		

			
				

import numpy as np
import  matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-20,20,0.01)
x=np.linspace(-20,20,)
plt.title("one")

y=np.tan(x)

plt.plot(x,y)

plt.show()


			
		

	





	

		

			

				
					
TensorFlow图变量tf.Variable的用法解析

					
热门推荐

				
			

			

				

					hyman.lu
				

				

					10-27
					
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本文详细剖析了TensorFlow中的一个最基础但又最重要的概念——图变量的含义和用法。

			
		

	





	

		

			

				
					
python3 解一元一次方程

				
			

			

				

					Joyce_BY的博客
				

				

					11-08
					
					9525
					
				

			

		

		

			
				
题目
输入一串字符串表示一个一元一次方程，计算结果。
eg：10x-2x-8=x+7+4x
思路
1、将等号右边的减到左边，即替换=为’-(’，最后表达式加上’)’;
2、此题给出的x和数字之间没有乘号，我们现在所有x前面加上*号；
3、考虑到系数为1、-1和左括号后的x前不应该有乘号，我们将这些地方的乘号去除；
4、用python的eval函数可以生成表达式，将变量=1j带入得到结果，此时会得到...

			
		

	





	

		

			

				
					
TensorFlow训练二次函数

				
			

			

				

					hfrommane的博客
				

				

					08-16
					
					1187
					
				

			

		

		

			
				
我们建造一个完整的神经网络我们将训练一个二次函数y=x*x-0.5，包括添加神经层，计算误差，训练步骤。

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
          

          

             
          

          

            

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              表情包
              代码片
              

                
              

            

            

              
              
              
              
              
              
              
            

          

        

      

    

		

			

			

			
			

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请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
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