BP神经网络：feedforwardnet版回归预测

程序相关说明：

input：预处理后的训练集数据 (60 by 14731)

output：预处理后的训练集标签（1 by 14731）

input_test：预处理后的测试集数据（60 by 100）

output_test：测试集数据经模型拟合后的结果（1 by 100）

BPoutput：反归一化，得到数据本身数量级的值（1 by 100）

net：训练后的网络

注：与newff相比，多出一个output_test量！

feedforwarnet将样本自动分为training、validation、test。

output_net：将input做输入，经过训练后的网络，得到输出结果。（1 by 14731）

它与output作比较，可以对训练得到的模型进行初步评估。