说明:
此工具箱是matlab中文论坛版主faruto在林智仁教授版本上改进的libsvm工具箱。
工具箱下载地址:http://www.matlabsky.com/thread-17936-1-1.html
本文主要介绍其中增加的参数(c和RBF核函数中的g)寻优函数和其他一些有用的函数。
一、Grid Search 网格搜索
(1)函数:SVMcgForClass.m (分类问题寻优)、SVMcgForRegress.m(回归问题参数寻优)。
详细内容见:http://www.matlabsky.com/thread-12411-1-1.html
(2)使用方法
[bestCVaccuracy,bestc,bestg]= SVMcgForClass(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,accstep)
[bestCVmse,bestc,bestg]= SVMcgForRegress(train_label,train,cmin,cmax,gmin,gmax,v,cstep,gstep,msestep)
2、启发式遗传算法GA
(1)函数: gaSVMcgForClass.m(分类问题参数寻优)、gaSVMcgForRegress.m(回归问题参数寻优)
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