Manacher算法

本文深入讲解Manacher算法,一种高效求解最长回文子串问题的方法。通过在原字符串中插入特殊字符,避免了对回文串长度奇偶性的讨论,简化了算法实现。文章详细阐述了算法流程,包括关键变量的定义、回文串半径的计算,以及如何利用已计算结果加速后续计算,确保了算法的时间复杂度为O(n)。

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Manacher

O(n)求最长回文串,manacher应该是比较好打的一种吧。

进入正题


manacher算法,中文也叫马拉车,下文将用马拉车来称呼它。
为了节约代码量,不讨论长度奇偶问题,马拉车在原串中添加字符(必须是原串字符集里不存在的)。
同时为了使算法不越界,头尾也要添加不同的字符
像是这样

类型字符串
原串abcdef
马拉车修改后$#a#b#c#d#e#f#@

接下来,我们需要引入几个东西了。
p[i] p [ i ] 表示的是以第i个字符为中心的最长回文串半径。
mx m x 当前所有回文串中延伸得最远的回文串的右边界
id i d mx所属的回文串的中心

开始分类讨论


如果 i i 在mx之外的话,直接暴力。
这里写图片描述
如果在mx之内,之前的计算结果就能派上用场了
这里写图片描述
考虑回文串的性质,在i关于id对称的位置,是与i相同的,记它为si
这里写图片描述
继续分类讨论
如果si为中心的最长回文串范围没有越过id的范围
这里写图片描述
仔细思考一下会发现, Psi=Pi P s i = P i ,这应该不难理解,不再作解释。
反之,如果和id的边界刚好接触或是超过。
这里写图片描述
这里写图片描述
那么, Psi P s i 不一定等于 Pi P i
但是,可以保证 Pimxi P i ⩾ m x − i
所以 Pi P i 应从 mxi m x − i 开始暴力计算。

复杂度分析


空间复杂度不用说,P数组, O(n) O ( n ) ;
时间复杂度是 O(n); O ( n ) ;
考虑第一种情况,一定是上一个的回文串的 Pi=1 P i = 1
这时暴力匹配,如果匹配到了比较长的,那后面一大段都是 O(1) O ( 1 ) 匹配,
如果 Pi=1 P i = 1 ,又是第一种。
均摊 O(n); O ( n ) ;

内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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