机器学习-感知机python实现

最新推荐文章于 2023-04-19 16:49:10 发布

cjy0000

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分类专栏：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cjy0000/article/details/52247557

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本文介绍了一个简单的感知机学习算法实现过程。通过定义求和及函数运算，利用Python实现了基本的感知机训练流程，该算法能够找到将不同类别数据正确划分的超平面。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以二维为例：

def sum(X, w):
	sum=0
	length = len(X)-1
	for index in range(0,length):
		sum = sum + X[index]*w[index]
	return sum
	
def Function(X, Y, w, b):
	ret = -1
	i = 0
	while(i < len(Y)):
		x=X[i]
		if(Y[i]*(sum(x,w)+b) <= 0):
			ret = i
			break
		i = i + 1	
	
	return ret
	
X=[[3,3], [4,3], [1,1], [2,1]]
Y=[1,1,-1, -1]
w=[0,0]
b=0

ret = Function(X,Y,w,b);
while(ret != -1):
	t=X[ret]
	w[0] = w[0] + Y[ret]*t[0]
	w[1] = w[1] + Y[ret]*t[1]
	b = b + Y[ret]
	#print w, b
	ret = Function(X,Y,w,b);

print w, b