
机器学习
CJQ0505
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习笔记1 MNIST RNN 的tensorflow 实现
这是我的机器学西笔记,想要通过笔记记录的方式更快的上手这门学科。这篇文章主要涉及到了RNN算法的入门。 首先,我们做如下的约定:数学符号在这篇文章中,我们将一个行向量表示成 1×n1 \times n1×n 的矩阵在这篇文章中,我们将一个列向量表示成 m×1m \times 1m×1 的矩阵以上说明是为了明确一点,对于给定维度[m,n][m,n][m,n]的矩阵,第一个数字表示行数。(在很...原创 2019-09-08 11:45:32 · 420 阅读 · 1 评论 -
机器学习笔记2 MNIST RNN 的Keras实现
之前的笔记中,我们用tensorflow 1 中的API tf.nn 以及 tf.layers进行了RNN演示。在即将发布的tensorflow 2.0正式版中,其深度整合了一个高级的API keras,在这个API下面,我们可以更为便捷的构造我们的模型。 代码如下:和之前一样,我们先导入数据并reshape到28*28的方阵#loading dataimport tensorflow as...原创 2019-09-09 09:33:53 · 397 阅读 · 0 评论 -
机器学习笔记3 交通标志识别 CNN with Keras
这篇文章中,我们会利用简单的CNN来训练出一个可以识别交通标志牌的模型。首先,我们需要有一些数据集合, 下载链接如下:datasets:training:https://btsd.ethz.ch/shareddata/BelgiumTSC/BelgiumTSC_Training.ziptesting:https://btsd.ethz.ch/shareddata/BelgiumTSC...原创 2019-09-09 09:38:41 · 3068 阅读 · 2 评论 -
机器学习笔记4 古诗词自动生成 RNN with Keras
这是一个RNN的典型应用,也是RNN最能解决的一个应用场景。 我们这里以中国古诗为例,我们将要构造一个RNN 模型,并用它来自动生成古诗。准备工作:我们拿到的是一个txt文件,里面包含了一些古诗。 我们要做的是一下几点:分割出古诗主体部分,去掉所有的标题或是作者信息。找出这个文件中的所有汉字,另外再加入三个英文字母: C(逗号)、D(句号)、E(结尾标志)。生成两个字典,分别是word...原创 2019-09-09 09:48:59 · 1946 阅读 · 0 评论 -
机器学习笔记5 CIFAR 10 图像识别 CNN with Keras
数据集介绍CIFAR 10 和MNIST 一样是一个很适合机器学习入门的数据集,它一共包含了50000张训练图片以及10000张测试图片。 在这些图片中,一共包含了十个类别。 在这篇文章中,我们将会建立一个很简单的卷积神经网络模型,并以此作为训练。数据集导入以及处理import keras as kerasimport osos.environ['KERAS_BACKEND']='ten...原创 2019-09-16 09:39:10 · 533 阅读 · 0 评论 -
机器学习笔记7 CIFAR 10 图像识别 ResNet with Keras
ResNet在之前的文章中,我们利用了卷积神经网络构造了一个图像识别模型,这个模型在CIFAR 10 数据集上的准确率在70%以上。 在这篇文章中,我们将利用keras构造ResNet模型,使用这个模型与之前的模型进行比较。ResNet 模型是在这篇文章中给出的 Deep Residual Learning for Image Recognition在进行CNN模型搭建的时候,我们回尽可能的...原创 2019-09-17 09:52:45 · 335 阅读 · 0 评论