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RSS订阅原创 机器学习笔记7 CIFAR 10 图像识别 ResNet with Keras
ResNet在之前的文章中，我们利用了卷积神经网络构造了一个图像识别模型，这个模型在CIFAR 10 数据集上的准确率在70%以上。 在这篇文章中，我们将利用keras构造ResNet模型，使用这个模型与之前的模型进行比较。ResNet 模型是在这篇文章中给出的 Deep Residual Learning for Image Recognition在进行CNN模型搭建的时候，我们回尽可能的...
2019-09-17 09:52:45
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原创 机器学习笔记6 PCA以及SVD背后的数学原理
例子在这篇文章中，我们将会侧重于了解PCA（主成分分析）背后的数学原理。由于涉及到一些线性代数的知识，我决定先从最简单的一个例子说起。 我们先看下面这一张图：为了更方便的理解， 我们这样解释这个图片。 我们有一个数据集， 这个集合中包含了三个点，而这三个点均依赖于 x 和 y。现在这些点都在一个二维的平面上， 在数学上，这句话的意思指的是， 存在一组基， 我们记为 v1v_1v1 和 v2...
2019-09-16 16:34:54
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原创 机器学习笔记5 CIFAR 10 图像识别 CNN with Keras
数据集介绍CIFAR 10 和MNIST 一样是一个很适合机器学习入门的数据集，它一共包含了50000张训练图片以及10000张测试图片。 在这些图片中，一共包含了十个类别。 在这篇文章中，我们将会建立一个很简单的卷积神经网络模型，并以此作为训练。数据集导入以及处理import keras as kerasimport osos.environ['KERAS_BACKEND']='ten...
2019-09-16 09:39:10
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原创 机器学习笔记4 古诗词自动生成 RNN with Keras
这是一个RNN的典型应用，也是RNN最能解决的一个应用场景。 我们这里以中国古诗为例，我们将要构造一个RNN 模型，并用它来自动生成古诗。准备工作：我们拿到的是一个txt文件，里面包含了一些古诗。 我们要做的是一下几点：分割出古诗主体部分，去掉所有的标题或是作者信息。找出这个文件中的所有汉字，另外再加入三个英文字母： C（逗号）、D（句号）、E（结尾标志）。生成两个字典，分别是word...
2019-09-09 09:48:59
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原创 机器学习笔记3 交通标志识别 CNN with Keras
这篇文章中，我们会利用简单的CNN来训练出一个可以识别交通标志牌的模型。首先，我们需要有一些数据集合， 下载链接如下：datasets:training:https://btsd.ethz.ch/shareddata/BelgiumTSC/BelgiumTSC_Training.ziptesting:https://btsd.ethz.ch/shareddata/BelgiumTSC...
2019-09-09 09:38:41
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原创 机器学习笔记2 MNIST RNN 的Keras实现
之前的笔记中，我们用tensorflow 1 中的API tf.nn 以及 tf.layers进行了RNN演示。在即将发布的tensorflow 2.0正式版中，其深度整合了一个高级的API keras，在这个API下面，我们可以更为便捷的构造我们的模型。 代码如下：和之前一样，我们先导入数据并reshape到28*28的方阵#loading dataimport tensorflow as...
2019-09-09 09:33:53
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原创 机器学习笔记1 MNIST RNN 的tensorflow 实现
这是我的机器学西笔记，想要通过笔记记录的方式更快的上手这门学科。这篇文章主要涉及到了RNN算法的入门。 首先，我们做如下的约定：数学符号在这篇文章中，我们将一个行向量表示成 1×n1 \times n1×n 的矩阵在这篇文章中，我们将一个列向量表示成 m×1m \times 1m×1 的矩阵以上说明是为了明确一点，对于给定维度[m,n][m,n][m,n]的矩阵，第一个数字表示行数。（在很...
2019-09-08 11:45:32
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空空如也
空空如也
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