刷陈题ing @@

本文总结了NOIP集训期间遇到的一些优质题目,并提供了详细的解题思路和算法应用。涵盖序列操作、区间查找、组合数学、图论、动态规划等多个方面,通过实例解析帮助读者掌握关键知识点和技巧。

         

              在刷去年noip集训的题目时,遇到了一些还不错的题目,小小的汇总一下。

         更新ing

  

          1.一个初始为空的序列,给出n条信息,每一条信息让你把某个数插入到指定位置,n<=300000,求最后的序列情况.

           倒做,已知前导空位的数量,用zkw线段树log(n)找到该位置。

  

           2.给出一个长度为n的数列,要求取其中一段,使其平均数大于等于给定的m,问方案数. n<=100000 m<=10000

           将每个数减去m,问题转化为求有多少个区间的和大于等于0,离散树状数组即可。


           3.n个数,选取若干个数,使得这若干个数的和为m,数很大不能dp  n<=40;

           搜索前一半,再搜索另一半并与前一半hash计算方案。


          4.给定一个无向图,求一个生成树,使得最大边与最小边之差最小。 V,E<=5000

           利用kruscal 性质, 枚举最小边,裸做kruscal。


          5.让你求一个长度最小的递增序列,序列的最后一项是n,除第一个数外,序列满足每一个数都是令一个数的整数倍或令两个数的和 n<=1000

           数字1 是必须要的,从1开始搜索,扩展新的数,加上必要的可行性剪枝和搜索方法(只用当前最大的数和另外的数来相加扩展)。


           6.给定一个数s,求一个数n,使得在序列1~n每一项前添加+/-,使得计算得到的值是s。s<=10^12

            手算找出规律:n mod 4=3 or n mod 4=0 时,可以拼成0~n的所有偶数,否则可以拼成0~n的所有奇数;

            先二分用等差数列求和公式逼近,在利用规律调整。


          7.平面二维坐标系中一些点,有一个直角边为A,B(A 垂直y轴,B垂直x轴)的Rt三角形,选取任意一个点为该Rt三角形的直角顶点,问三角形最多覆盖几个点。

           问题转化为三个偏序关系  x>=X, y>=Y, Bx+Ay>=BX+AY+AB

           由于偏序关系的特殊性,不需要维护三个偏序,只要把点按照Ax+By排序,倒着插入,维护两个树状数组,利用容斥原理即可。

  

          8.给定一个矩阵,矩阵中有一些障碍,求该矩阵中有多少个子矩阵不包含任何障碍。

            做每一行时,维护一个单调栈,栈中单调递增的是每一列的到该行的延伸长度,并记录栈中矩阵数量,加栈和弹栈时顺便维护,并用这个值累加答案。

 

        暂时就这些了。

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池全局池)、NAT转换(静态动态)、静态路由、RIPOSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同,文档展示了完整的算法流程Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学科研中理解多传感器融合原理EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行定位系统的开发优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测更新过程、多传感器数据的间同步坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
@SpringBootApplication是一个复合注解,用于标注Spring Boot应用的主配置类。它包含了三个核心注解:@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan。其中,@SpringBootConfiguration注解表示这个类是Spring Boot的主配置类,Spring Boot应该运行这个类的main方法来启动应用。@EnableAutoConfiguration注解用于自动配置Spring Boot应用的配置信息,它会根据classpath下的依赖自动配置Spring应用的各种组件。@ComponentScan注解用于扫描指定包及其子包下的所有组件,并将它们注册到Spring容器中。通过这三个注解的组合,@SpringBootApplication实现了自动配置和组件扫描的功能,简化了Spring Boot应用的配置过程。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [@SpringBootApplication详解](https://blog.youkuaiyun.com/cai_ing/article/details/108311119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [@SpringBootApplication详解(Spring Boot启动原理)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_31960623/article/details/118183099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [@SpringBootApplication原理分析](https://blog.youkuaiyun.com/wdw66666/article/details/107783335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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