HappyDet安装使用教程

AI手工星

已于 2025-01-02 11:03:58 修改

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文章标签：目标跟踪人工智能计算机视觉

于 2023-07-08 15:13:43 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cjnewstar111/article/details/131611278

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导读

一般的深度学习流程包括数据采集，数据标注，训练，调参，测试，部署。流程繁琐，且周期极长。HappyDet以深度学习中目标检测算法为核心，开发了一套本地的全流程目标检测平台。该平台的安装，使用，部署都极为简便。极大的提升了目标检测的开发，部署效率。

1. HappyDet简介

HappyDet是一个基于深度学习学习目标检测算法的一体化平台。它主要有以下特点量：

一键安装环境。省去用户手动安装python，cuda等依赖项的繁琐
一键训练，内置调参，省去用户手动调试的烦恼，自适应大部分训练任务
多个基础模型，涵盖“大，中，小，迷你”四个等级
一键部署，轻松部署到手机、树莓派上运行

2. HappyDet安装

支持的操作系统：Win10、Win7、Win11（Ubuntu暂不支持，下个版本支持）

支持的显卡：nvidia显卡

2.1 下载HappyDet安装包

百度网盘：

链接: 百度网盘请输入提取码提取码: 8b5k

夸克网盘：

链接：https://pan.quark.cn/s/293152ef64c4

2.2 解压HappyDet安装包

将happy_det_baseline_*.*.*.rar压缩文件解压到安装文件夹。注意安装文件夹不要存在中文路径，推荐放在D盘下面，如下图所示。

2.3 关闭杀毒软件

关闭杀毒软件或者将上述安装文件夹添加到杀毒软件的信任文件夹。因为某些杀毒软件，尤其是360杀毒软件，会产生误报从而导致安装文件被删除，出现安装失败。

2.4 双击安装程序

进入D盘下面的happy_det_baseline_*.*.*文件夹下面的install_exe文件夹，找到DetInstall.exe，双击即可进行安装。安装过程无需干预，直到安装成功。

2.5 桌面快捷方式

安装成功后会在桌面生成两个快捷方式：DetLabel和DetTrain。DetLabel是标注工具，用于标注训练数据。DetTrain为训练工具，用于人工神经网络的训练和推理。

3. 数据标注教程

如果您已经有了标注好的coco格式的数据集，那么可以直接跳转到“4.训练教程”。这里以手势识别为例，介绍如何标注数据。假设我们要训练一个手势识别的目标检测算法，需要识别三种手势，如下图所示。

3.1 数据采集

我们可以使用手机或者其他拍照设备，拍摄一些手势图片。并放到一个文件夹中。如下图所示，我各种手势采集了20张照片，并全部放在了hand文件夹下面。

3.2 数据标注

打开桌面上的DetLabel标注工具,点击导入图片栏最后的按钮，选择刚才存放照片的文件夹。

类别数目设置为3.因为我们有三种手势需要识别。下面的类别名称可以修改也可以不用修改（如果修改，请不要使用中文哦），我们使用默认的名称即可。点击保存配置，保存。

点击标注按钮，进入标注界面。通过选择当前标注类别，来修改当前需求标注的类型（也可以通过快捷键，数字0，1，2来快速切换）。鼠标左键按下选择起始点，拖动鼠标到结束点，这样就完成一个矩形框的标注。如果觉得标注的不好，可以将鼠标移动到矩形框内，右键点击，可以删除标注的不好的矩形框。

完成一张图片的标注后，点击右上方的“>”按钮，进行下一张图片的标注。完成所有的图片标注后，就可以导出数据集了。导出之前最好新建一个空的文件夹，例如在桌面上新建一个hand_coco文件夹（名字任意取，同样不要包含中文）。然后点击标注工具的导出数据集按钮，选择刚才新建的hand_coco文件夹，即可完成coco格式的数据集导出。