关于矩阵的一些操作(求转置矩阵、行列式、矩阵的秩、矩阵的逆矩阵、两个矩阵的乘积矩阵)

python矩阵的基本运算 文章目录一、python矩阵操作二、python矩阵乘法三、python矩阵转置四、python求方阵的迹五、python方阵的行列式计算方法六、python求逆矩阵/伴随矩阵七、 python解多元一次方程用python的 一、python矩阵操作 先引入numpy,以后的教程中,我们都引用为np作为简写 使用mat函数创建一个2X3矩阵 使用shape获取矩阵大小 使用下标读取矩阵中的元素 进行行业转换 通常情况下,使用二维数组代替矩阵来进行矩阵运算,可见矩阵和数组基本上都可以 加减法. 阅读详情

该程序的功能主要解决一些简单矩阵计算问题。

主要功能有:

① 矩阵输入

② 矩阵输出

③ 输出矩阵的转置矩阵(可转置任意行列的矩阵)

④ 求方阵的行列式(如果你输入错误,程序将提示你错误,你可关闭程序,重新输入行列相同的矩阵,再进行计算)

⑤ 求矩阵的秩

⑥ 求矩阵的逆矩阵(前提:行和列相等)

⑦ 求两个矩阵的乘积矩阵(其中之一是你已经输入的那一个矩阵,另一个你可自行输入,可计算多次乘积)

  1. /* 
  2. author:wangchangshuai0010 sdust wangchangshuai0010.iteye.com 
  3. */  
  4. #include<stdio.h>  
  5. #include<math.h>  
  6. #define N 10  
  7.   
  8. void output(double a[][N],int am,int an)  
  9. {  
  10.     int i,j;  
  11.     printf("\nThe OriginalMatrix A is:\n");  
  12.     printf("**********************************************\n");  
  13.     for(i=0;i<am;i++)   
  14.     {   
  15.        for(j=0;j<an;j++)  
  16.        {  
  17.            printf("%10.4f",a[i][j]);  
  18.        }  
  19.        printf("\n");  
  20.     }  
  21. }  
  22.   
  23.   
  24.   
  25. void inver(double b[][N],int am,int an)  
  26. {  
  27.     int i,j;  
  28.     double a[N][N],c[N][N];  
  29.     for(i=0;i<am;i++)  
  30.     {  
  31.         for(j=0;j<an;j++)  
  32.         {  
  33.             a[i][j]=b[i][j];  
  34.         }  
  35.     }  
  36.     for(i=0;i<am;i++)  
  37.     {  
  38.         for(j=0;j<an;j++)  
  39.         {  
  40.             c[j][i]=a[i][j];   
  41.         }  
  42.     }  
  43.     for(i=0;i<an;i++)   
  44.     {  
  45.        for(j=0;j<am;j++)  
  46.        {  
  47.            printf("%10.4f",c[i][j]);  
  48.        }  
  49.        printf("\n");  
  50.     }  
  51. }  
  52.   
  53. double getdet(double b[][N],int am,int an)  
  54. {  
  55.     int i,j,k,l,nexti,count=0;  
  56.     double temp,a[N][N],detA=1.0,x;  
  57.     for(i=0;i<am;i++)  
  58.     {  
  59.         for(j=0;j<an;j++)  
  60.         {  
  61.             a[i][j]=b[i][j];  
  62.         }  
  63.     }  
  64.     if(am==an)  
  65.     {  
  66.         for(i=0,j=0;i<am-1;i++,j++)  
  67.         {  
  68.             nexti=i;  
  69.             while(a[i][j]==0)  
  70.             {  
  71.                 nexti++;  
  72.                 temp=a[i][j];  
  73.                 a[i][j]=a[nexti][j];  
  74.                 a[nexti][j]=temp;  
  75.             }  
  76.             for(k=j+1;k<am;k++)  
  77.             {  
  78.                 temp=a[i][k];  
  79.                 a[i][k]=a[nexti][k];  
  80.                 a[nexti][k]=temp;  
  81.             }  
  82.             for(l=i+1;l<an;l++)  
  83.             {  
  84.                 if(a[l][j]==0)  
  85.                 {l++;}  
  86.                 else  
  87.                 {  
  88.                     x=a[l][j]/a[i][j];  
  89.                     for(k=j;k<am;k++)  
  90.                     {  
  91.                           
  92.                         a[l][k]=a[l][k]-(x)*a[i][k];  
  93.                     }  
  94.                 }  
  95.             }  
  96.         }  
  97.         for(i=0,j=0;i<am;i++,j++)  
  98.         {  
  99.             detA*=a[i][j];  
  100.         }  
  101.     }  
  102.     else  
  103.     {  
  104.         printf("error!\n");  
  105.     }  
  106.     return detA;  
  107. }  
  108.   
  109.   
  110. void getrank(double b[][N],int am,int an)  
  111. {  
  112.     int i,s,j,k,l,nexti,t=0,count=0;  
  113.     double temp,x,a[N][N],detA=1.0;  
  114.     if(am>an)  
  115.     {  
  116.         s=am;  
  117.         am=an;  
  118.         an=s;  
  119.     }  
  120.     for(i=0;i<am;i++)  
  121.     {  
  122.         for(j=0;j<an;j++)  
  123.         {  
  124.             a[i][j]=b[i][j];  
  125.         }  
  126.     }  
  127.     for(i=0,j=0;i<am-1;i++,j++)  
  128.     {  
  129.         nexti=i;  
  130.         while(a[i][j]==0)  
  131.         {  
  132.             nexti=i+1;  
  133.             temp=a[i][j];  
  134.             a[i][j]=a[nexti][j];  
  135.             a[nexti][j]=temp;  
  136.         }  
  137.         for(k=j+1;k<am;k++)  
  138.         {  
  139.             temp=a[i][k];  
  140.             a[i][k]=a[nexti][k];  
  141.             a[nexti][k]=temp;  
  142.         }  
  143.         for(l=i+1;l<an;l++)  
  144.         {  
  145.             if(a[l][j]==0)  
  146.             {l++;}            
  147.             else  
  148.             {  
  149.                 x=a[l][j]/a[i][j];  
  150.                 for(k=j;k<am;k++)                  
  151.                 {     
  152.                     a[l][k]=a[l][k]-(x)*a[i][k];  
  153.                 }  
  154.             }  
  155.         }  
  156.     }  
  157.     for(i=an-1;i<an;i++)  
  158.     {  
  159.         for(j=am;j<an;j++)  
  160.         {  
  161.             if(a[i][j]!=0)  
  162.             {  
  163.                 t++;  
  164.             }  
  165.         }  
  166.     }  
  167.     if(t==0)  
  168.     {  
  169.         for(i=0,j=0;a[i][j]!=0&&i<an;i++,j++)  
  170.         {count++;}  
  171.         printf("the rank is %d\n",count);  
  172.     }  
  173.     else  
  174.     {  
  175.         printf("**********************************************\n");  
  176.         printf("the rank is %d\n",am);  
  177.     }  
  178. }  
  179.   
  180.   
  181.   
  182. void getnijuzhen(double b[][N],int am,int an)  
  183. {  
  184.     int i,j,k,l,m,n;  
  185.     double a[N][N],c[N][N],d[N][N],x;  
  186.     if(an!=am)  
  187.     {  
  188.         printf("error!\n");  
  189.     }  
  190.     else{  
  191.       for(i=0;i<am;i++)  
  192.       {  
  193.         for(j=0;j<an;j++)  
  194.         {  
  195.             a[i][j]=b[i][j];  
  196.         }  
  197.       }  
  198.      for(i=0;i<am;i++)  
  199.      {  
  200.         for(j=0;j<an;j++)  
  201.         {  
  202.             m=i;  
  203.             n=j;  
  204.             for(k=0,m=0;k<am-1;k++,m++)  
  205.             {  
  206.                 if(k==m)  
  207.                 {m++;}  
  208.                 for(l=0,n=0;l<am-1;l++,n++)  
  209.                 {  
  210.                     if(l==j)  
  211.                     {n++;}  
  212.                     c[k][l]=a[m][n];  
  213.                 }  
  214.             }  
  215.             d[i][j]=getdet(c,an-1,an-1)*pow(-1,i+j);  
  216.         }  
  217.      }  
  218.      x=getdet(a,an,am);  
  219.      if(x==0)  
  220.      {  
  221.          printf("error!can't get nijuzhen!\n");  
  222.      }  
  223.      else  
  224.      {  
  225.      for(i=0;i<am;i++)  
  226.      {  
  227.         for(j=0;j<an;j++)  
  228.         {  
  229.             d[i][j]=d[i][j]/x;  
  230.         }  
  231.       }  
  232.      printf("the nijuzhen of the matrix is:\n");  
  233.      printf("**********************************************\n");  
  234.      inver(d,an,an);  
  235.      }  
  236.     }  
  237. }  
  238.   
  239.   
  240. void multiply(double c[N][N],int am,int an)  
  241. {  
  242.     int i,j,k,bm,bn;  
  243.     double a[N][N],b[N][N],d[N][N];  
  244.     printf("please input the row and line of matrix B:\n");  
  245.     scanf("%d %d",&bm,&bn);  
  246.     if(an!=bm)  
  247.     {  
  248.         printf("error!\n");  
  249.     }  
  250.     else  
  251.     {  
  252.         printf("please input the matrix A:\n");  
  253.         for(i=0;i<bm;i++)  
  254.         {  
  255.             for(j=0;j<bn;j++)  
  256.             {  
  257.                 scanf("%lf",&b[i][j]);  
  258.             }  
  259.         }  
  260.         for(i=0;i<am;i++)  
  261.         {  
  262.             for(j=0;j<an;j++)  
  263.             {  
  264.                 a[i][j]=c[i][j];  
  265.             }  
  266.         }  
  267.         for(i=0;i<am;i++)  
  268.         {  
  269.             for(j=0;j<bn;j++)  
  270.             {  
  271.                 d[i][j]=0;  
  272.                 for(k=0;k<bn;k++)  
  273.                     d[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];  
  274.             }  
  275.         }  
  276.         printf("the multiply of A and B is:\n");  
  277.         printf("**********************************************\n");  
  278.         for(i=0;i<am;i++)  
  279.         {  
  280.             for(j=0;j<bn;j++)  
  281.             {  
  282.                 printf("%10.4lf",d[i][j]);  
  283.             }  
  284.             printf("\n");  
  285.         }  
  286.     }  
  287. }  
  288.   
  289.   
  290.   
  291.   
  292. void main()  
  293. {   
  294.    int m,n,i,j,select;  
  295.    double a[N][N],detA;  
  296.    printf("please input the row and line of matrix A:\n");  
  297.    scanf("%d %d",&m,&n);  
  298.    printf("please input the matrix A:\n");  
  299.    for(i=0;i<m;i++)  
  300.    {  
  301.      for(j=0;j<n;j++)  
  302.      {  
  303.          scanf("%lf",&a[i][j]);  
  304.      }  
  305.    }  
  306.    do  
  307.    {  
  308.        printf("**********************************************\n");  
  309.        printf("1-->output\n2-->inver\n3-->get detmination\n4->get rank\n5-->get nijuzhen\n6->get multiply of two matrixs\n0-->exit!\n");  
  310.        printf("**********************************************\n");  
  311.        do  
  312.        {  
  313.            printf("Please input your choice:\n(Warming:Please input number from 0 to 6,or it will be error!)\n");  
  314.            scanf("%d",&select);  
  315.            if(select>6||select<0)  
  316.            {  
  317.                printf("Error!please input the number again!\n");  
  318.            }  
  319.        }while(select>6||select<0);  
  320.              switch(select)  
  321.              {  
  322.              case 1:  
  323.                  output(a,m,n);  
  324.                  break;  
  325.              case 2:  
  326.                  printf("\nThe InverseMatrix is:\n");  
  327.                  printf("**********************************************\n");  
  328.                  inver(a,m,n);  
  329.                  break;  
  330.              case 3:  
  331.                  detA=getdet(a,m,n);  
  332.                  printf("the detmination is %.4lf\n",detA);  
  333.                  break;  
  334.              case 4:  
  335.                  getrank(a,m,n);  
  336.                  break;  
  337.              case 5:  
  338.                  getnijuzhen(a,m,n);  
  339.                  break;  
  340.              case 6:  
  341.                  multiply(a,m,n);  
  342.              default:  
  343.                  break;  
  344.              }  
  345.          }while(select!=0);  
  346. }  
  347.   
  348.   
  349.      

MATLAB中对于矩阵的算术运算、关系运算、逻辑运算、转置、求逆、求和和求积 MATLAB中对于矩阵的算术运算、关系运算、逻辑运算、转置、求逆、求和和求积,其中算术运算主要包括加减乘除次方、关系运算包括大于、大于等于、小于、小于等于、等于、不等于等,逻辑运算包括与、或、非、异或等操作。 阅读详情

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矩阵乘积的秩定理 两个矩阵乘积的秩不大于其每个因子的秩;特别的当其中一个因子可逆时,那么乘积的秩等于另一个因子的秩。 证明 假设 A是一个m x n的矩阵,B是一个n x s的矩阵, r是A的秩。若s<rs\lt rs<r,自然秩AB≤秩AAB \le 秩AAB≤秩A. 所以主要讨论s≥rs\ge rs≥r, 通过对A进行初等变换可以得到 E1E2...EpAEp+1...Eq=A‾=(Ir  00  0) E_1E_2...E_pAE_{p+1}...E

dwb18505113983的博客 2万+

Unity 编辑器篇|(四)编辑器拓展GUI类 (全面总结 | 建议收藏)

GUI 类是 Unity GUI 的接口,并且具有手动定位功能。“即时模式”GUI 系统(也称为 IMGUI)是一个完全独立的功能系统,不同于 Unity 基于游戏对象的主 UI 系统。IMGUI 是一个代码驱动的 GUI 系统,主要用作程序员的工具。为了驱动该系统,需在实现脚本上调用 OnGUI 函数即时模式 GUI 系统常用于:创建游戏内调试显示和工具。为脚本组件创建自定义检视面板。创建新的编辑器窗口和工具以扩展 Unity 本身。

游戏开发小Y的博客 12万+

关于矩阵的一些操作(求转置矩阵、行列式、矩阵的秩、矩阵的逆矩阵、两个矩阵的乘积矩阵)...

  该程序的功能主要解决一些简单矩阵计算问题。 主要功能有: ① 矩阵输入 ② 矩阵输出 ③ 输出矩阵的转置矩阵(可转置任意行列的矩阵) ④ 求方阵的行列式(如果你输入错误,程序将提示你错误,你可关闭程序,重新输入行列相同的矩阵,再进行计算) ⑤ 求矩阵的秩 ⑥ 求矩阵的逆矩阵(前提:行和列相等) ⑦ 求两个矩阵的乘积矩阵(其中之一是你已经输入的那一个矩阵,另一个你可自行输入,可...

忆、瞻的专栏 448

Linux:安装Debian最新10.x操作系统(超详细)

安装Debian最新10.x操作系统安装Debian最新10.x操作系统1.下载Debian镜像2. 镜像安装引导启动页面,选择图形化安装:选择语言、时区,选中后点击continue:选择键盘模式:配置Hostname主机名,设置Root密码创建普通用户名和密码,进入磁盘分区步骤,选择“所有文件放在同一个分区”确认分区信息磁盘配置完,进入软件安装模块:选择源:进入软件包配置,等待配置结束根据需要选择软件包安装3. 安装完成重启后登录使用 安装Debian最新10.x操作系统 1.下载Debian镜像 下载D

HowieXue 薛永浩的博客 3万+

QGraphicsView通过鼠标操作来绘制图元

在Visio和MindManager等类似的图元操作软件中,很多时候我们会通过鼠标操作来添加自定义的图元。这里就介绍一下如何在QT的图形视图框架中通过鼠标绘制来添加图元。

yang1fei2的博客 3576

如何用Matlab求矩阵的秩、乘积、逆、行列式的值、转置

部分转自【百度经验】,部分自己所写 【声明】:所写博客只是为了把知识整理起来,供自己日后查找复习,不存在任何商业目的,如有侵权,请告知,我定会修改。 下面简单介绍一下如何用Matlab求行列式的值、求矩阵的乘积、求矩阵的逆、求矩阵的秩。Matlab最初的产生就是为了方便在线性代数中的计算。 一、用matlab求行列式的值 命令:det(A)

Tracy_Lee1993的博客 9万+

Python爬虫实战:如何通过解析JSON数据抓取抖音视频评论

本文介绍了如何使用Python爬虫抓取抖音视频评论数据。请求头伪造:通过使用随机的User-Agent,模拟真实用户的请求。代理池:使用代理IP来避免被封禁。JSON解析:直接从API接口获取JSON格式的数据,避免了动态加载内容的限制。需要注意的是,抓取网站数据时应遵守网站的爬虫协议,避免过度抓取影响网站性能或违反法律法规。希望本文能够帮助你掌握如何抓取和分析抖音视频评论数据!

2201_76125261的博客 3362

21_Numpy进行矩阵运算(逆矩阵,行列式,特征值等)

21_Numpy进行矩阵运算(逆矩阵,行列式,特征值等) 使用NumPy在Python中执行矩阵运算很方便。 可以使用标准的Python列表类型实现二维数组(列表列表),但是NumPy可以用于轻松计算矩阵乘积,逆矩阵,行列式和特征值。 NumPy具有通用多维数组类numpy.ndarray和矩阵(二维数组)专用类numpy.matrix。 ndarray和matrix都可以执行矩阵(二维数组)操作(矩阵乘积,逆矩阵等),但是使用矩阵可以更轻松地编写代码。 如果您经常计算矩阵乘积和逆矩阵,则矩阵可能更易于描述

qq_18351157的博客 2万+

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

Python 矩阵基本运算【numpy】

文章目录一、实验说明二、Python 矩阵基本运算1. python矩阵操作2. python矩阵乘法3. python矩阵转置4. python求方阵的迹5. python方阵的行列式计算方法6. python求逆矩阵/伴随矩阵7. python解多元一次方程 一、实验说明 实验环境 Anaconda + python3.6 + jupyter 二、Python 矩阵基本运算 引入 numpy 库 import numpy as np 1. python矩阵操作 ① 使用 mat 函数创建一个 2X

xwmrcj的博客 10万+

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

python:矩阵的基本运算

python矩阵的基本运算

m0_47017197的博客 3万+

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

【MATLAB】线性代数矩阵基本运算(转置,乘法,求逆)

文章目录创建矩阵向量转置矩阵乘法单位矩阵矩阵求逆 创建矩阵 MATLAB 提供了许多函数,用于创建各种类型的矩阵。例如,您可以使用基于帕斯卡三角形的项创建一个对称矩阵: A = pascal(3) A = 1 1 1 1 2 3 1 3 6 您也可以创建一个非对称幻方矩阵,它的行总和与列总和相等: B = ...

你今天真好看呀 2万+

Python矩阵的基本计算:创建矩阵与加减、矩阵乘法、矩阵转置、求方阵的迹、方阵的行列式计算、逆矩阵/伴随矩阵、解多元一次方程

重新复习了一遍Python下有关矩阵的计算内容,整合成本博客。内容包括矩阵操作(创建矩阵、矩阵加减法)、矩阵乘法、矩阵转置(求转置矩阵)、求方阵的迹、方阵的行列式计算方法、逆矩阵/伴随矩阵、解多元一次方程。 因为要借助numpy库,如果之前没有安装过的同学,可以使用pip install numpy安装。 (一)Python矩阵操作 1.先引入numpy,以后的教程中,我们都引用为np作为简写 ...

君琴 的博客 5473

逆矩阵算法

转自:http://blog.youkuaiyun.com/zmazon/article/details/8241348 矩阵大家一定都很熟悉,它是线性代数中的一个术语,它在生产实践,科研,等各学科都有不可替代的作用,求逆矩阵当然是矩阵的一种常用操作,今天就写了个求逆矩阵的程序巩固下基本功。 首先让我们回忆一下你矩阵的定义: 逆矩阵:设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在

u011636160的博客 2万+

矩阵的基本运算

矩阵的运算举例一、矩阵加法二、矩阵减法三、矩阵乘法四、矩阵转置五、逆矩阵六、对称矩阵七、矩阵性质总结 举例 a=[abcd](1) a= \left[ \begin{matrix} a & b \\ c & d \\ \end{matrix} \right] \tag{1} a=[ac​bd​](1) b=[a1a2b1b2](2) b= \lef

有的话没说出来之前,你是他的主人,一旦说出来你就成了他的奴隶||想要干好事,别太把自己当人,别把别人太不当人||认识这个人就是开了一扇窗户,就能看到不一样的东西,听到不一样的声音,能让你思考、觉悟,这已经够了 29万+
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cjbbx
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