POJ-1050 动态规划最大子段和最大子阵

cjavacjavacjava

于 2018-04-26 09:33:04 发布

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分类专栏： POJ 算法动态规划文章标签： POJ 算法动态规划

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本文介绍了一种高效算法来解决最大子段和最大子阵的问题。最大子段算法通过一次遍历确定最大连续子数组的和，而最大子阵则将二维矩阵转换为一维数组进行求解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、最大子段

由于最大子段不可能以负数或负数段开头，可以以此得到算法

int max(int a[],int n)
{
    int sum,maxsum;
    int i ;
    sum = maxsum = 0;
    for(i = 0;i<n;i++)
    {
        sum +=a[i];
        if(sum>maxsum)//子段大于最大值，更新最大值
            maxsum = sum;
        else if(sum<0)//子段小于0，则归零
            sum = 0;
    }
    return maxsum;
}

### 2、最大子阵 ###
把二维的矩阵化作一维矩阵，每一行加为一个数就形成了一个一维数组，对这个一维数组求最大子段，就能得到结果