machine learning
chengjun
研究兴趣:图像处理,模式识别,机器学习。
目前喜欢上了吉他。
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机器学习/模式识别在线课程总结
1Coursera是免费大型公开在线课程项目,由美国斯坦福大学两名计算机科学教授吴恩达(Andrew Ng)和达芙妮·科勒(Daphne Koller)创办。旨在同世界顶尖大学合作,在线提供免费的网络公开课程。Coursera 的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校原创 2014-06-17 15:25:11 · 2239 阅读 · 0 评论 -
迁移学习(transfer learning)
读ICML2007的一篇文章:Boosting for Transfer Learning2011年04月14日 ⁄科研⁄ 共 1302字 ⁄ 评论数 12 ⁄ 被围观 3,422+ 今天实在没有心情和兴致去弄G的AW了,索性搞了篇文章看了看。是小牛上海交大的Wenyuan Dai在2007年的ICML上发表的一篇文章《Boosting for Transfer Learnin转载 2014-06-25 20:52:25 · 4191 阅读 · 0 评论 -
核函数的有效性判定
问题:给定一个函数K,我们能否使用K来替代计算,也就说,是否能够找出一个,使得对于所有的x和z,都有?比如给出了,是否能够认为K是一个有效的核函数。下面来解决这个问题,给定m个训练样本,每一个对应一个特征向量。那么,我们可以将任意两个和带入K中,计算得到。I可以从1到m,j可以从1到m,这样可以计算出m*m的核函数矩阵(KernelMatrix)。为了方便,我们将核函数矩阵和都使用转载 2014-12-25 15:25:35 · 12126 阅读 · 0 评论
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