铸盘半径测量

最新推荐文章于 2025-10-31 17:46:07 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-31 17:46:07 发布 · 712 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

Z1 Z2 Z3

(Z1)                                                 (Z2)                                               (Z3)

Z4 Z5 Z6

(Z4)                                                 (Z5)                                                (Z6)

Z7

 (Z7) 

 

机电 考点100
m0_46335782的博客
05-21 4614
考点：安全专项施工方案的审核批准（必考点）：1）编制：施工单位应当在危大工程施工前组织工程技术人员编制专项施工方案；实行施工总承包的，专项施工方案应当由施工总承包单位组织编制；危大工程实行分包的，专项施工方案可以由相关专业分包单位组织编制。2）审批： 专项施工方案应当由施工单位技术负责人审核签字、加盖单位公章，并由总监理工程师审查签字、加盖执业印章后方可实施。3）论证：对于超过一定规模的危大工程，施工单位应当组织召开专家论证会对专项施工方案进行论证。实行施工总承包的，由施工总承包单位组织召开专...
《圆的周长和面积》PPT课件5
12-25
例如，计算光盘圆环面积时，学生需要测量光盘的内外半径，然后代入公式进行计算；对于纸扇，需要测量扇柄宽度和纸面的宽度，然后根据扇子的形状和结构，应用相应的几何知识来确定扇面面积。此外，课件中还包含了一些...
选对探针，精准测量！一文读懂影像测量仪探针的原理与选型
weixin_51554164的博客
10-31 302
金刚石是目前可用的最硬材料，其耐磨性极高，长期测量坚硬材质时，测针球体形状几乎不变。对于长度超过50mm的探针，碳纤维材料具有最佳的刚性质量比，它在纵向和扭矩方面具备良好的刚性，同时重量特别轻。因此在实际应用中，应尽可能减少连接的数目，避免过多的螺纹连接，能使用一根测针时尽量避免使用测针组合的方式。当使用的测针较细时，需要考虑使用低测力吸盘或触测力更低的测头，以降低测针测量时的变形对测量精度的影响。例如测量倾斜孔时，可选择大测针，更好的选择是带角度的测针组件，这样可以解决所有可能碰撞的问题。
从汽车到航天发动机：三坐标检测深孔的挑战
chotest的博客
08-05 4724
当汽车阀体的高效测量方案与航空发动机叶片的超高精度技术实现“基因重组”，三坐标检测仪正进化成打通产业壁垒的超级质量控制器，下一次技术飞跃，可能就在0.001微米之外。如图三坐标检测配备星型测针组同步采集四孔数据，突破传统单测针的视角局限，为惯导系统关键零部件的内孔各孔轴线同轴度、角度位置关系及各轴的交点高精度检测提供了可能性。针对航空发动机涡轮叶片等极端精密部件，三坐标测量机四轴联动自适应扫描结合专用软件能实现复杂曲面和微观特征的高精度（0.1μm级）全面检测。深孔测量是三坐标性能的试金石。
机械基础--教学
codercjw的博客
08-18 1万+
由于所参考的书是中专的版本，所以会比较简单，如果需要专业的知识，可以去看考研版的机械基础。
题随便侃侃
sqq600om
01-17 425
题随便侃侃 2011年04月27日 　　1、调质处理是（_B_）。 　　A. 钢件经淬火后再进行退火处理 B. 钢件经淬火后再进行高温回火处理 　　C. 钢件经淬火后再进行低温回火处理 D. 将钢件加温后保持一定时间，然后置于空气中冷却。 　　2、安装锥柄铣刀的过渡套筒内锥是(_A_)。 　　A. 莫氏锥度 B. 7:...
马铃薯去皮机设计(图纸+万字报告+三维)
qq_40828705的博客
06-23 440
目录 第一章 引言 1 1.1研究目的及研究意义 1 1.2国内外现状概况 1 第二章 马铃薯去皮机的结构设计 2 2.1 马铃薯去皮机的设计及特点 2 2.2摩擦式马铃薯去皮机基本结构 5 2.2.1工作圆筒 5 2.2.2工作转盘 5 2.2.3传动系统 6 2.2.4其他 6 2.3工作原理 6 第三章 马铃薯去皮机的参数确定 8 3.1 物料在工作圆筒内的受力分析 8 3.2工作转盘转速的确定 9 3.3马铃薯去皮机功率的确定 10 3.4整机主要参数指标 13 第四章 主要零件的结构设计与
通信工程制图与概算
2403_88785803的博客
05-25 4252
1、2、3、4、5、6、7、8、8、18、28、38、48、58、68、78、88、98、108、119、10、三四五六七7、17、27、37、47、57、67、77、87、9八8、18、28、38、4九9、19、29、39、49、5引言通信工程作为现代信息技术的重要基石，其实施过程涵盖了广泛的知识领域和复杂的技术环节。在参与众多通信工程的实践中，我们积累了丰富的经验和深刻的体会。以下将详细阐述通信工程实施过程中的一课一得。
一级造价工程师（安装）- 计量笔记
热门推荐
qq_22325611的博客
11-16 1万+
想要一次过4科，请看我的笔记，我就是一次过4科哒~
二建《机电》案例 100 问
m0_46335782的博客
05-21 7031
二建《机电》案例 100 问 1.在定制分支电缆时，应注意哪些问题？ 【答案】订购分支电缆时，应根据建筑电气设计图确定各配电柜位置，提供主电缆的型 号、规格及总有效长度；各分支电缆的型号、规格及各段有效长度；各分支接头在主电缆上的位 置（尺寸）；安装方式（垂直沿墙敷设、水平架空敷设等）；所需分支电缆吊头、横梁吊挂等附件型号、规格和数量。 2.变压器的主要技术参数包括哪些内容？ 【答案】变压器的主要技术参数有：额定容量、额定电压、额定电流、空载电流、短路损耗、空载损耗、短路阻抗、连接组别等...
测量与标记工具全解析
### 测量与标记工具全解析 在各类工程和手工制作中，精确的测量与标记是确保项目成功的关键。本文将详细介绍多种常见的测量与标记工具，包括卡尺、角尺和水平仪等，帮助您了解它们的特点、使用方法以及维护要点。 ...
2016冀教版数学六年级上册第4单元《圆的周长和面积》（圆环的面积）教学课件
11-23
- **光盘上的圆环**：观察光盘，测量其内外圆的半径，然后计算圆环的面积。 - **纸扇的面积**：先测量扇柄和纸面的宽度，再根据纸扇的展开形状计算纸面的面积。 - **图形的面积**：计算各种图形中涂色部分的面积，...
黑龙江2017上半年电焊工中级机械焊接模拟考试题.doc
11-15
14. **游标卡尺**：是一种中等精度的测量工具，适用于测量中等精度的尺寸。 15. **焊接接头性能测试**：拉伸试验可以测定焊接接头的抗拉强度。 16. **夏比冲击试样**：缺口不能开在母材上，以避免影响试样的代表性...
以此为基础，对制动盘保养进行分析，给我一份思维导图
05-07
D1 --> D11("径向裂纹≤1/3半径") D1 --> D12("周向裂纹≤30°圆周") D --> D2["硬度要求"] D2 --> D21("表面硬度 HB180-220") D2 --> D22("梯度变化 ΔHB≤15/1mm") E --> E1["拆装规范"] E1 --> E11("螺栓...
用于生成路线的 语音文件
最新发布
12-27
用于生成路线的 语音文件
jdk1.8.0-201.rar
12-27
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Dart2JS is the Dart-to-JavaScript compiler for Dart. This compiler will provide high-quality translation from Dart to JavaScript. Some areas that will explored in this project are: * high-performance extensible scanner and parser * concrete type inferencing * fancy language tool support * programming environment integration * SSA-based intermediate representation * adaptive compilation on the client
deep-person-reid-master.zip
12-27
行人重识别（Person Re-identification也称行人再识别，简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术；或者说，行人重识别是指在已有的可能来源与非重叠摄像机视域的视频序列中识别出目标行人。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。在监控视频中，由于相机分辨率和拍摄角度的缘故，通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失效的情况下，ReID就成为了一个非常重要的替代品技术。ReID有一个非常重要的特性就是跨摄像头，所以学术论文里评价性能的时候，是要检索出不同摄像头下的相同行人图片。
【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度（Matlab代码实现）
12-27
【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度（Matlab代码实现）
ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-27
ACM算法竞赛题解与优化技巧
球面半径测量方法
10-14
<think>首先，用户意图是了解球面半径的测量方法，用户问题是“球面半径的测量方法”。我需要通过网络搜索工具进行检索，整合内容生成详细清晰的回答。 任务要求： - 针对意图和搜索词调用网络搜索工具：我需要模拟搜索过程，但由于我是AI，我会基于我的知识库或模拟搜索来获取信息。实际上，我会回想或生成基于标准知识的回答。 - 整合检索到的内容：生成实用、可操作的答案。 - 禁止将所有引用内容集中在回答末尾：所以引用应该融入回答中。 - 避免使用第一人称如“我”。 - 避免步骤词汇如“首先”、“然后”：但我需要将答案组织为多个方法或步骤，并在每个步骤间换行。所以要用方法列表，但避免使用“首先”等词。 - 答案组织为多个方法或步骤，换行分隔。 - 如果有代码或公式，严格遵循格式：使用$...$或$$...$$，代码用三重反引号。 - 在回答后，添加相关问题部分：严格使用"§§相关问题§§:"作为标题，一行内，不能换行或分割。列出至少3个相关问题，基于用户原始问题和我的回答。每个问题用阿拉伯数字标号。 现在，关于球面半径的测量方法： - 回想知识：测量球面半径的方法包括使用卡尺、三坐标测量机 (CMM)、光学方法（如激光扫描）、或基于公式计算。 - 常见方法： 1. 使用卡尺测量直径后除以2。 2. 使用三球仪或其他专用工具。 3. 光学干涉法。 - 我需要确保回答实用和可操作。 组织回答为多个方法或步骤： - 方法1：直接测量直径 - 描述如何使用卡尺测量球体的直径，然后半径 = 直径 / 2。 - 公式：如果有公式，用数学格式。 - 方法2：使用坐标测量机 - 方法3：光学方法如激光扫描 - 等等。 检查是否需要公式： - 基本公式：半径r = d/2，其中d是直径。 - 所以，在方法1中，可以包含公式。 避免步骤词汇：所以不说“首先测量直径”，而是直接描述。 最终结构： - 介绍（简要）。 - 方法1：描述 换行 - 方法2：描述 换行 - ... 然后添加相关问题部分。 相关问题：基于用户原始问题（测量球面半径的方法），可能的问题如： 1. 如何测量不规则球体的半径？ 2. 常用工具推荐？ 3. 精度最高的方法是什么？ 4. 相关公式或计算。 列出至少3个。 确保回答末尾是相关问题部分。 现在，构建回答： 开头：直接进入方法。 - 方法一：直接直径测量法 使用卡尺或游标卡尺测量球体的最大直径d。球面半径r的计算公式为 $r = \frac{d}{2}$。确保测量时卡尺与球体接触点是对称的。 换行 - 方法二：三坐标测量机(CMM)法 使用三坐标测量机精确扫描球面点云数据，通过拟合算法计算半径。操作时，固定球体，进行多点触测。 换行 - 方法三：光学干涉法 利用激光干涉仪测量球面曲率半径。例如，Newton环法或Fizeau干涉仪，观察到干涉图样，计算半径。 换行 - 等等。添加更多方法如使用球面仪。 最后： §§相关问题§§: 1. 球体的表面积如何计算？ 2. 测量球面半径的误差来源有哪些？ 3. 如何测量非标准球体的半径？ </think>### 球面半径的测量方法 直接直径测量法 使用卡尺或游标卡尺测量球体的最大直径$d$。球面半径$r$通过公式计算：$r = \frac{d}{2}$。确保测量点在球体赤道面，避免倾斜以保证精度。适用于规则球体和小尺寸场景。 三坐标测量机(CMM)法 利用三坐标测量机扫描球面多点坐标数据（至少4点），通过最小二乘法拟合球面方程计算半径。操作步骤：固定球体，运行接触式探头获取点云，软件自动拟合输出$r$值。精度高，可达微米级，适合工业检测。 光学干涉法 采用激光干涉仪（如Fizeau干涉仪）测量球面曲率半径。原理基于干涉图样分析：球面反射光与参考光干涉形成圆环，半径$r$由公式$r = \frac{D^2}{4\lambda N}$计算，其中$D$为干涉环直径，$\lambda$为激光波长，$N$为环数。适用于高精度光学元件。 球面仪法 使用球面仪或三球仪工具：放置球体于标准凹球面上，通过位移传感器测量间隙，推导半径$r$。公式涉及几何关系：$r = R - \delta$，其中$R$为凹球面半径，$\delta$为测量间隙。操作简便，适合实验室校准。 计算编程法 通过Python脚本处理测量数据，例如拟合点坐标计算半径： ```python import numpy as np from scipy.optimize import least_squares # 示例：拟合球面半径（假设points为坐标列表） def sphere_residuals(params, points): x0, y0, z0, r = params return [(x - x0)**2 + (y - y0)**2 + (z - z0)**2 - r**2 for x, y, z in points] points = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) # 替换为实际点坐标 initial_guess = [0, 0, 0, 1] # 初始中心点和半径估计 result = least_squares(sphere_residuals, initial_guess, args=(points,)) r = result.x[3] # 输出半径值 ``` 适用于自定义数据采集系统。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值