同构和异构经典图神经网络汇总+pytorch代码

本文汇总了关于图神经网络的优质资源,包括GCN、GAT、GraphSAGE的理论解析及代码实现,并介绍了异构图神经网络RGCN和HGT的概念及应用。提供了PyTorch相关的代码示例,帮助读者深入理解图神经网络在处理同构和异构图上的差异。同时,还分享了PyG的学习心得和安装指南。

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收集一些讲解比较好的博客或者知乎文档,以及对应的代码

1、同构图神经网络-GCN/GAT/GraphSAGE

2、异构图神经网络-RGCN/HGT

3、pytorch相关代码

建议下载好DBLP数据集后,合并下面的RGCN和HGT代码到一个项目里面进行效果对比

4、pytorch学习相关

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