process

wireless application website:https://bluewireless.ibm.com/leap_request.jsp


Step 1: Create the J2C authentication alias for the database

Login the WAS console, click "Security" - > "GlobalSecurity" -> "Authentication" -> "JAAS Configuration" -> "J2C Authentication data";
Click "New", input "widNode/widNode/MTPDBAuthAlias " as the "Alias", the database user name and password in "User ID" and "Password" feilds, for example "db2admin" and "db2admin" are the user id and password of our local database;

Step 2: Create the DB2 JDBC Provider if there is no such one

Click "Resources" -> "JDBC Providers" in the left navigation bar; the existing JDBC providers will be listed;
If there has the JDBC provider for DB2 (such as "DB2 JDBC2-compliant Provider " or "DB2 Universal JDBC Driver provider"), then do not need to create it again, skip this step and go to "Step 3"; Otherwise continue;
Click "New" button; select "DB2" as Database type, "DB2 Universal JDBC Driver provider" as Provider type, "com.ibm.db2.jcc.DB2ConnectionPoolDataSource" as Implementation type.
Click "Next", this page shows the path of the DB2 JDBC driver; The path is defined with the variable "DB2UNIVERSAL_JDBC_DRIVER_PATH";
Click "Finish", and then save the changes to the master configuration.
Click "Environment" -> "WebSpehre variables" in the left navigation bar; find the value of viarable "UNIVERSAL_JDBC_DRIVER_PATH"; make sure the value is the correct location that DB2 driver jar/zip files exist; for example "C:\IBM\SQLLIB\java"; //${WAS_INSTALL_ROOT}/universalDriver/lib

Step 3: Create the Data source

Click "Resources" -> "JDBC Providers" in the left navigation bar; the existing JDBC providers will be listed;
Click the DB2 JDBC driver that you just created or has existed, then click the "Data sources" link;
Click "New" button, input "MTPDS" as the name, "jdbc/MTPDS" as the "JNDI name"; in the drop down list "Component-managed authentication alias", select "widNode/widNode/MTPDBAuthAlias"; in "Database name", input the name of the database: "MTPDB";
If the driver is of JDBC type: "4" ("DB2 Universal JDBC Driver provider"), you also need to input the server name and port number, like "9.123.237.82" and "50000";
Click "Save" to save the settings, and then save the changes to the master configuration.

Step 3: Test the data source

Click "Resources" -> "JDBC Providers" in the left navigation bar; the existing JDBC providers will be listed;
Click the DB2 JDBC driver that you just created or has existed, then click the "Data sources" link;
Select "MTPDS", and then click "Test connection" button. The result will be shown, if the test is failed, go back again to check if there is anything wrong.
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
11-23
Process在不同场景下有不同含义和用途,以下是一些相关信息: ### 在Java编程场景 Process类是非常有用的类,ProcessBuilder.start() 和 Runtime.exec 方法能创建一个本机进程,并返回 Process 子类的一个实例,该实例可用来控制进程并获取相关信息。Process 类提供了执行从进程输入、执行输出到进程、等待进程完成、检查进程的退出状态以及销毁(杀掉)进程的方法 [^2]。而且虽然 Process 新开了一个进程,但代码不会等待其进程执行,会直接往下执行,代码执行完毕之后,Java 程序结束,Process 对象消失,而 Process 对应的进程可能关闭也可能开启,这取决于进程开启速度和 Java 程序退出速度的快慢 [^1]。 ### 在 Python 编程场景 在 Python 的 `multiprocessing` 模块中也有 Process 类,可用于创建子进程。例如可以通过函数式方式创建子进程,创建时可指定 `target` 参数来指定子进程要执行的函数,使用 `start()` 方法启动子进程。若创建对象时没有给定 `target` 参数,会调用执行 Process 类中 `run` 方法;若指定了 `target` 参数,`start()` 会调用 `target` 指定的函数去执行 [^4]。示例代码如下: ```python from multiprocessing import Process import os, time # 函数式方式创建子进程 def sub_process(name): print(f'子进程PID:{os.getpid()},父进程的PID:{os.getppid()},--------{name}') time.sleep(1) def sub_process2(name): print(f'子进程PID:{os.getpid()},父进程的PID:{os.getppid()},--------{name}') time.sleep(1) if __name__ == '__main__': # 主进程 print('主进程开始执行') for i in range(5): # 创建第一个子进程 p1 = Process(target=sub_process, args=('xxy',)) # 没有给定target参数,不会执行自己编写的函数中的代码,会调用执行Process类中run方法 # 创建第二个子进程 p2 = Process(target=sub_process2, args=(18,)) p1.start() # 如果Process类创建对象时没有target参数,就调用Process类中的run方法去执行 p2.start() # 如果Process类创建对象时指定了target参数,start()调用target指定的函数去执行 # 终止进程 # p1.terminate() # p2.terminate() print('主程序执行结束') ``` ### 在 Oracle 数据库场景 在 Oracle 中有专用服务器和共享服务器两种模式。在专用模式下,一个会话对应一个 server process,控制 server process 的参数为 Process。例如可以通过 `show parameter process` 查看相关参数 [^3]。
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